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社会网络分析在团体知识共享中的应用


□ 翟伟希 陶乃航 郭吉安
[摘要]从某科研团队出发,通过问卷调查得出成员间的知识交流矩阵,利用社会网络分析法的相关可视化工具绘制出团队成员间的知识交流图。然后从整体结构、节点中心度、小团体等角度来分析该科研团队的知识交流共享状况,发现团队中的关键人物、知识流动的瓶颈和孤立点。这些信息有助于发现组织的知识共享问题与特点,可以作为组织改善知识共享的客观依据。
  [关键词]社会网络分析法 知识管理 知识共享
  [分类号]G350
  
  1 前言
  
  在知识经济时代,知识是企业最重要的战略性资源,是最有价值的无形资产。Cross在研究中发现,组织内员工知识的最大来源是组织内的其他同事,占到其获取知识的34%,操作手册、互联网、组织的知识库分别占个人知识来源的16%、10%、4%。IBM知识研究所的Cross也发现:人们倾向于向朋友或同事求助的程度,比向其他信息资源,如数据库或文件资料求助的程度要多出5倍;该研究所通过对其公司的40位经理的调查中发现,85%的人声称他们是从其他人身上,获得了完成重要项目的重要知识。这说明,企业信息的共享和传递在很大程度上依赖于企业的社会网络,社会网络是企业信息实现共享和利用的一个重要的渠道。
  罗家德等人利用实证的方法确认了社会网络对知识管理绩效的影响。而很多其他的研究者将眼光过多地投入定性和理论分析上,忽视了有效的操作工具和定量研究。
  本文在对社会网络分析理论进行系统梳理的基础上,尝试运用其分析方法及相关的可视化工具来研究重庆大学某科研团队的知识交流共享状况,并据此提出相应的措施,借此案例的初步分析说明社会网络分析方法对知识管理的研究意义。
  
  2 社会网络分析指标及其在知识共享研究中的具体含义
  
  社会网络分析的研究在20世纪40年代末就开始了,其方法基于这样的假设:节点的重要性等价于该节点与其他节点的连接而使其具有的显著性,指标的研究不破坏网络的整体性(连通性)。网络中节点的重要性可通过分析网络中某种有用的信息得到,如节点的度、最短路径、节点和边上的权值等。通过对这些基本属性的统计、计算,能相对定量地反映出节点在网络中的位置特性,将网络节点的显著性进行“放大”来定义节点的重要性。Cross等人发现利用该技术及相关的可视化工具,组织管理者不仅可以绘制组织内部知识流动的方向、流量和路径,还可以发现组织中的专家和关键人物,这些信息显然有助于改进组织的知识管理效力。对于一个网络主要从宏观(整体网络)和微观(个体网络)两个层面来加以分析。
  
  
  
  
  2.1 整体网络分析
  从整体的角度分析某个社会网络,侧重于研究该网络的整体特性,其分析指标具体有:
  ·整体网络中心度:该指标是计算网络中各成员的个人中心性和拥有最高中心性者之间的差异,以代表整个社会网络中心性程度。在网络中,如果该值过高,说明组织内部的知识交流依靠少数几个节点在进行,这样可能造成两种情况:一是这些节点依靠自己在网络中的特殊位置,谋取利益;二是这些节点担负过多的中介功能,他们会倦怠或倍感压力而离开,这将造成组织内知识交流的瘫痪以及知识资本的流失。同样该值过低会导致网络过度分散,不利于知识的交流。 ......
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