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基于用户人格特征的信息过滤模型


□ 唐晓玲

  摘要 将用户人格融入到信息推荐服务的过滤过程中,构建基于用户人格特征的信息过滤模型。运用凯尔西人格理论、概率论、人格分布理论以及统计推理,完成模型中的分段、学习、分类和过滤4个环节。根据用户模型或用户提供的关键词、人格特征为用户过滤或推荐信息单元,旨在更好地为用户提供个性化的信息服务。
  
  “注:本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文”。


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