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基于用户个性化需求的数字图书馆集成服务研究


□ 焦玉英 袁 静

  [摘要]提出一个基于用户个性化需求的数字图书馆集成服务框架,并论述服务的具体实现。该框架综合考虑用户的环境、偏好、需求以及数字图书馆服务组件的功能,主要利用Web services技术实现不同数字图书馆系统中符合用户需求的子系统和组件的动态集成,以满足用户的个性化需求。
  [关键词]集成服务 个性化 数字图书馆 Web services
  [分类号]G250.76
  
  数字图书馆经过了基于数字化资源的发展阶段之后,已经进入基于信息服务集成化、用户服务个性化的发展阶段。随着网络技术的进步,用户希望数字图书馆不仅能够提供集成化的服务,而且能够提供个性化的服务。因此,如何根据用户的个性化需求特点,集成数字图书馆的服务,实现对多个数字图书馆的透明访问,是当前数字图书馆发展面临的重要问题。
  
  1 现有数字图书馆集成服务研究的不足
  
  所谓服务集成就是将两个或多个服务(尤其是异构环境的服务)通过相互间的协调、通信、合作,共同完成一个较复杂功能。数字图书馆集成服务也就是在用户特定任务需求的驱动下,利用统一的服务调度机制,实现多个数字图书馆服务的动态集成,共同满足用户的需求。
  数字图书馆是一个十分复杂的系统,实现数字图书馆的集成服务面临着自治性、分布性和异构性三大挑战。目前关于数字图书馆系统之间的集成,相关研究已经提出利用中介器/包装器、元搜索引擎、网格调度等一些解决方案。在数字图书馆中,数据源集成是提供集成服务的基础,也是信息集成服务的关键所在。异构性是数据源集成面临的普遍问题,数据源的异构主要表现在4个方面:系统异构;语法异构;结构异构;语义异构。目前关于数据集成方法和集成技术的研究比较多,其中本体作为解决语义集成的主要方法,近年来受到研究者的关注。本体在异构信息源集成中的作用是:信息源语义的明确描述、作为全局查询模型、描述从全局模式到局部模式映射的具体说明。因此,有研究就提出利用本体作为信息源的元数据描述,通过元数据和互操作可以实现多种信息源的集成视图。这些研究虽然为数字图书馆集成服务提供了一定的解决方案,但是却忽略了用户的个性化需求。
  面向信息资源——面向信息交流过程——面向信息用户是信息服务发展的客观规律。面向信息用户是指针对每一个用户的独特需求提供有针对性的服务。数字图书馆集成的目的不是为了解决单个的检索需求,而是面向用户的个性化需求提供持久的跟踪服务,支持个性化的集成检索服务和主动的推送服务。然而,目前的数字资源整合系统非常关注资源的集成与整合,而较为忽略用户需求方面的个性化和差异性。用户需求是多样的,面向用户个性化需求构建的整合系统将成为未来的趋势。因此,如何根据用户的个性化需求对数字图书馆进行集成是数字图书馆集成服务的发展方向。
  
  2 基于用户个性化需求的数字图书馆集成服务框架
  
  在数字图书馆中,用户的个性化需求可能非常复杂,单个数字图书馆的资源和服务往往无法满足用户的需要,这就需要将若干个数字图书馆的资源、服务或其组件按一定的逻辑进行组合。面对一批数字图书馆服务,如何找到最符合用户兴趣偏好的服务,是个性化服务需要解决的关键问题。基于用户个性化需求的数字图书馆集成服务主要依赖的不是各个数字图书馆系统之间的整体集成,而应该是不同数字图书馆系统中符合用户需求的组件之间的动态集成。因此,如何根据用户的个性化需求将不同数字图书馆系统中相关的资源组件、服务组件、应用组件等进行动态集成,是需要解决的关键问题。
  Web services是通过Internet可获得的、向其他应用软件提供某些类型服务的应用软件,这种技术主要用于解决异构分布式应用的集成问题,能够实现分布式环境下各种Web服务的发现、调用和组合。Webservices的基本思想是把软件组件当作一种服务,并提供一套描述、发布、查找和调用这些服务的技术规范,采用HTTP、XML、WSDL、UDDI、SOAP等标准和协议来实现。Web services协议的作用是:发现服务(通过UDDI实现)、理解如何获得服务(通过WSDL实现)、获得并使用服务(通过SOAP实现)。Web services的一大优势是其服务组合能力,它强调了用户需求的复杂性和单个Web服务在满足用户需求方面的不足。因此,Web services技术为基于用户个性化需求将不同数字图书馆系统中有用的资源组件、服务组件、应用组件进行发现和动态组合提供了一种有效的机制。
  在Web services中,Web服务发现技术能够根据用户请求对服务注册库进行查找,发现相应的服务以供用户调用。但Web服务发现的能力取决于Web服务发现的查全率、查准率和服务质量(QoS)约束。目前,在个性化服务技术中建立用户兴趣模型,扩展用户描述的上下文信息,以达到对用户描述的准确理解,为进一步提高Web服务发现的查全率、查准率提供了一种不同的方法。因此,为了更好地实现个性化的Web服务组合,必须综合考虑用户环境、用户偏好、用户需求以及Web服务功能等一系列的信息。
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