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社会性人物搜索研究


□ 沈 阳 李舒晨 田晨耕

  [摘要]分析社会搜索和社会性人物搜索的相关研究,给出人物搜索和社会性人物搜索的定义、特点及一般流程,对近年来社会性人物搜索的热点事件分析,基于上述研究,进一步给出社会搜索的过程框架和工具软件,并完成第一阶段的软件开发,发布了ROST系列社会性人物搜索工具。
  [关键词]社会搜索 人肉搜索 ROST 情报分析 社会计算
  [分类号]TP393
  
  1 研究背景
  
  社会性搜索引擎由提问者提出搜索目标,通过某种激励机制来发起其他的网友对其进行回答,沉淀的知识形式是针对问题的答案,本质是一个互动问答平台,让人与人之间就各种知识或问题进行沟通,鼓励更多的人参与互助,英文译为Social Search Engine。2007—2008年间共有约29篇英文文献讨论社会性搜索问题,主要分布于计算机、情报学、图书馆学、教育技术、互联网科学等领域,D Bottazzi谈到语义中间件将应用于普适环境的社会网络中,社会搜索将变得至关重要;T Yamakami讨论了移动Web2.0如何从利用社会搜索传统Web以及移动环境吸取新的创新动力;KF White主要谈到了利用社会性搜索进行跨组织的知识共享问题;s Bao研究了利用社会标注改进搜索引擎效果;M Dalai研究了个性化社会性协同搜索;EH Chi和P Pirolli研究了社会信息获取和社会搜索的关系;Jason Calacanis推出Mahalo,其全部搜索结果都是编辑手工挑选产生;Google张智威认为社区是下一代搜索技术的曙光;Marissa认为未来搜索引擎将会共用自动化和人工劳动。在韩国Naver互动问答平台已占据77%搜索引擎市场,而Google只有2%,国内与之类似的有新浪爱问、天涯问答、百度知道和雅虎知识堂。
  
  在社会搜索中存在一种特殊的搜索形式,即社会性人物搜索,俗称人肉搜索。人肉搜索引擎是指利用人工参与来提纯搜索引擎返回信息的一种机制。人肉搜索的理论本质是依据网络跨媒体素材获得少量的人物信息特征,不断调整搜索策略迭代搜索,最终获得搜索对象的全部真实人物信息的包含信息分析的复杂检索过程,英文一般译为Human Search。
  社会性人物搜索诞生于2001年的猫扑论坛,2004年“铜须门事件”进入大众的视野,“社会性人物搜索”是2007年的年度热词之一,“姜岩事件”将社会性人物搜索推到了前所未有的高度,从Google Trends的搜索趋势可以看出,目前每天社会性人物搜索量达到4000次,而2007年仅有200次/日。从社会学角度看社会性人物搜索存在程序正义、侵犯隐私权等问题,存在一个政府不断改善监管调控和网民自组织涌现的过程,随着网络公民搜索意识的进一步增强,社会性人物搜索将会逐渐走向完善,并将最终发展成有效的舆论监督工具,并进一步进入门户网站。大规模社会性人物搜索是中国独有的网络现象,国外只有小规模类似应用,目前未见理论文献对该问题进行研究,因此笔者准备就以上问题展开论述。
  
  2 定义、产生原因及特点
  
  笔者把社会搜索分为两种类型:一种叫作服务器端社会性搜索如Sproose、Mahalo、iRazoo、Bessedt、wikia、百度知道等;一类叫作客户端社会性搜索,典型的如由网友发起的社会性协作式人物搜索,传播范围是Personal→Group→Public Web→统媒体,在某种程度上,随着信息丰富性的增加而加大,逐步向更大面积传播,信息真实性和传播面积成一定正比关系,如图1所示:
  搜索引擎SEO灾难导致搜索引擎返回网页质量的直线下降,同时搜索引擎不能完全解决用户的所有问题,搜索引擎只是返回网页,而用户需要的是某些具体的相关性信息,现有搜索引擎技术还不能在语义层面智能化给用户精确回答,因此,机器搜索结果还不能替代情报分析。对于人物信息精致而准确的需求导致社会性人物搜索的出现,从这个角度讲,互联网的发展将极大促进包含了数据挖掘的情报分析技术的发展。
  
  其特点主要有以下方面:
  ·动机热点化。整个社会性人物搜索发起一般是由于热点事件,所以社会性人物搜索等发起具有一定门槛性。未完成社会性人物搜索时,事件往往在互联网中发酵,一旦完成,该事件才进入传统媒体领域,这是因为传统媒体领域本身非常强调真实性和可追溯性。有影响的社会性人物搜索往往发端于娱乐事件,和时事热点密不可分。
  ·技术高级化。有些信息必须利用高级的搜索引擎技巧和情报分析技术以及社会网络、心理学成果才能找到,然而这些很难被大多数的普通用户所掌握。由于传统搜索引擎检索网页的局限性,所以必须查询穷尽一切可能的搜索引擎及查询手段来进行搜索。在很多时候还需要对跨媒体素材中隐含的线索进行细致的梳理,从而构造出最终能查询到真相的实施策略。
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