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基于博弈论的安全多方求和方法


□ 张国荣 印 鉴

   (1.广州美术学院 计算机基础教研室, 广州 510260;2.中山大学 信息科学与技术学院, 广州 510275)
  摘 要:在已知的安全求和方法基础上,针对合作各方可能不诚实提供数据或共谋的情况,提出了一种基于博弈论的安全多方求和算法。算法中各方基于最大化收益的目标,自觉选择诚实、不共谋的参与计算。分析表明算法能很好地完成计算,保护隐私信息。
  
  关键词:分布式计算;博弈;安全求和;共谋
  中图分类号:TP393.08文献标志码:A
  文章编号:1001-3695(2009)04-1497-03
  
  Multi-party secure sum computation based on game theory
  
  ZHANG Guo-rong1,YIN Jian2
   (1.Computer Staff Room, Guangzhou Academy of Fine Arts, Guangzhou 510260, China; 2.School of Information Science & Technology, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China)
  Abstract:On the basis of known secure sum computation, this paper concentrated on the issue of dishonesty and collusion when sharing data for secure sum computation and proposed a method based on game theory. In the method each participant consciously cooperative took a computation so that it could maximize its benefit or utility score during the entire secure sum computation process. The analysis demonstrates that the method is more efficiently and privacy information is preserved.
  Key words:distributed computing; game; secure sum computation; collusion
  
  随着技术的进步,计算能力以及存储能力的日益提高,数据规模的迅速增长,越来越多的数据按地理位置分布于多个场所。为了挖掘这些分布式数据且保持数据隐私性,越来越多的分布式隐私保护算法被研究出来。然而,这些保持隐私性的算法常常假设参与计算的各方有着良好的行为并严格按照协议执行,不为某种目的而提供虚假信息,不为了得到第三方数据而与其他方共谋。但是,在现实生活中,如果有机会得到隐私信息,计算各方很容易选择不诚实和共谋,本文基于博弈论设计一种更符合真实情况的安全多方求和算法,在多方计算时,各方基于最大化收益的目标,自觉选择诚实、不共谋的参与计算,从而达到保护参与各方私有信息的目的。 ......
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