互联网 qkzz.net
全刊杂志网:首页 > 女性 > 文章正文
刊社推荐

基于GPU的快速三维医学图像刚性配准技术秦 安 徐 建 冯前进 孟晓林 陈武凡


摘 要:自动三维配准将多个图像数据映射到同一坐标系中,在医学影像分析中有广泛的应用。但现有主流三维刚性配准算法(如FLIRT)速度较慢,2563大小数据的刚性配准需要300 s左右,不能满足快速临床应用的需求。为此提出了一种基于CUDA(compute unified device architecture)架构的快速三维配准技术,利用GPU(gra-phic processing unit)并行计算实现配准中的坐标变换、线性插值和相似性测度计算。临床三维医学图像上的实验表明,该技术在保持配准精度的前提下将速度提高了一个数量级,非常适合海量快速的临床应用。
  关键词:三维图像刚性配准;统一计算设备架构;三维医学图像;GPU
  中图法分类号:TP391 文献标志码:A
  文章编号:1001-3695(2010)03-1198-03
  doi:10.3969/j.issn.1001-3695.2010.03.111
  
  Fast 3D rigid medical image registration based on GPU
  
  QIN An, XU Jian, FENG Qian-jin, MENG Xiao-lin, CHEN Wu-fan
  
  (Key Laboratory for Medical Image Processing of Guangdong Province, Southern Medical University, Guangzhou 510515, China)
  
  Abstract: Automatic 3D image rigid registration technique, which maps multiple images into a common coordinate space, is an important clinical image analysis tool. The state of art rigid registration techniques like FLIRT take 300s to complete a rigid registration for a 2563 data set.This makes it hard to apply this technique in time critical clinical environment.This paper proposed a parallel accelerating registration algorithm based on the new CUDA.By using the GPU to compute the coordinate transformation, interpolation and similarity metric computation, great improvement of speed has been achieved without compromising the registration accuracy. The proposed technique is valuable for time critical clinical application. ......
很抱歉,暂无全文,若需要阅读全文或喜欢本刊物请联系《计算机应用研究》杂志社购买。
欢迎作者提供全文,请点击编辑
分享:
 

了解更多资讯,请关注“木兰百花园”
分享:
 
精彩图文


关键字
支持中国杂志产业发展,请购买、订阅纸质杂志,欢迎杂志社提供过刊、样刊及电子版。
关于我们 | 网站声明 | 刊社管理 | 网站地图 | 联系方式 | 中图分类法 | RSS 2.0订阅 | IP查询
全刊杂志赏析网 2017