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一种基于多尺度语义分析的图像识别方法


□ 陈立伟 李春燕

   (1.西南科技大学 计算机科学与技术学院,四川绵阳 621010; 2.西南交通大学 CAD工程中心, 成都 610031)
  
  摘 要:
  提出一种基于多尺度语义分析的图像识别方法,首先在多尺度空间中提取语义,然后使用支持向量机对语义进行分类,以达到识别的目的。实验表明,该算法识别准确率高,并能适应存在方向变化、变形等复杂的识别环境。
  关键词:图像识别; 语义分析; 多尺度; 支持向量机
  中图分类号:TP391 文献标志码:A
   文章编号:1001-3695(2009)02-0799-02
  
  Image recognition based on multi-scale semantic analysis
  
  CHEN Li-wei 1,2, LI Chun-yan1
  (1.College of Computer Science & Technology, Southwest University of Science & Technology, Mianyang Sichuan 621010, China; 2.CAD Engineering Center, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China)
  
  Abstract:This paperproposoed a novel method of image recognition based on multi-scale semantic ananlysis, and extracted the new method the semantic features at first and dividing with SVM. Experimental results show that the algorithm has a high accuracy. The complicated conditions with rotations and slight distortions on also be adapted.
  Key words:image recognition; semantic analysis; multi-scale; SVM
  
  
  由于图像变形、冗余信息和噪声的影响,图像识别很难通过数据匹配或相关性分析完成,目前绝大多数图像识别技术均基于特征提取进行。图像特征能体现事物的某些方面的特性,如纹理特征体现了图像的颜色分布、轮廓特征体现图像的外形特点,但图像的许多语义如事物的种类、动物的姿势等信息,却很难用简单的特征表示。因此,要达到更佳的图像识别效果,必须进行图像语义分析。 ......
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