互联网 qkzz.net
全刊杂志网:首页 > 女性 > 文章正文
刊社推荐

基于线性投影分析和FCM动态聚类的人脸识别


□ 胡 明 张 强 王志平

  (大连大学 a.先进设计中心; b.辽宁省信息与科学重点实验室 辽宁 大连 116622)
  
  摘 要:依据主成分分析方法(PCA)对图像具有很好的表达能力,即能很好地重构原图像,而线性鉴别分析(LDA)可使图像样本具有较高可分性的特点,提出对图像先进行PCA处理,再进行LDA处理,从而降低人脸特征维数并对人脸图像进行了特征提取;并提出用FCM动态聚类算法作为识别分类器,对人脸进行识别。实验和分析结果表明,在人脸识别中,这种融合PCA和LDA的分类方法能够更好地对特征进行提取,且FCM动态聚类分类器比K近邻判别分类器更具有灵活的分类能力。
  关键词:主成分分析; 线性判别分析; 模糊C均值动态聚类算法; 人脸识别
  中图分类号:TP391.41文献标志码:A
  文章编号:1001-3695(2009)05-1947-02
  
  Face recognition based on linear projection analysis and FCM dynamic clustering
  HU Ming ZHANG Qiang WANG Zhi-pingb
  (a. College of Information Engineering b.Liaoning Key Laboratory of Intelligent Information Processing Dalian University Dalian Liaoning 116622 China )
  Abstract:This paper proposed a face recognition classifier based on FCM dynamic clustering. First as for linear projection principle component analysis and linear discriminant analysis were expounder. Where PCA seeked directions that were efficient for representation LDA seeked directions that were good at discriminating samples. Then used FCM dynamic clustering calculate threshold to recognize face. Experiments on ORL face database used the combining algorithms above to extract features. The experimental result indicates that the recognition performance of classifier combination in decision level is superior to others and is more robust. ......
很抱歉,暂无全文,若需要阅读全文或喜欢本刊物请联系《计算机应用研究》杂志社购买。
欢迎作者提供全文,请点击编辑
分享:
 

了解更多资讯,请关注“木兰百花园”
分享:
 
精彩图文


关键字
支持中国杂志产业发展,请购买、订阅纸质杂志,欢迎杂志社提供过刊、样刊及电子版。
关于我们 | 网站声明 | 刊社管理 | 网站地图 | 联系方式 | 中图分类法 | RSS 2.0订阅 | IP查询
全刊杂志赏析网 2017