互联网 qkzz.net
全刊杂志网:首页 > 女性 > 文章正文
刊社推荐

改进的FS算法选取支持向量回归机参数及应用


□ 杜长海 黄席樾 杨祖元 邓天民 詹建平

  摘要:针对支持向量回归机SVR的拟合精度和泛化能力取决于相关参数的选取,提出了基于改进FS算法的SVR参数选择方法,并应用于交通流预测的研究。FS(free search)算法是一种新的进化计算方法,提出基于相对密集度的灾变策略改进FS算法的个体初始位置选择机制,以扩大搜索空间,提高全局搜索能力。对实测交通流量进行滚动预测仿真实验,结果表明该方法优化SVR参数是有效、可行的,与经验估计法和遗传算法相比,得到的SVR模型具有更好的泛化性能和预测精度。
  关键词:智能交通系统;自由搜索算法;支持向量回归机;参数优化;交通流预测
  中图分类号:TP301.6 文献标志码:A 文章编号:1001-3695(2009)07-2520-04


  注:请下载安装 Acrobat Reader 软件后点击下面的链接阅读。

阅读PDF原文: 1 2 3 4 




......
很抱歉,暂无全文,若需要阅读全文或喜欢本刊物请联系《计算机应用研究》杂志社购买。
欢迎作者提供全文,请点击编辑
分享:
 

了解更多资讯,请关注“木兰百花园”
分享:
 
精彩图文


关键字
支持中国杂志产业发展,请购买、订阅纸质杂志,欢迎杂志社提供过刊、样刊及电子版。
关于我们 | 网站声明 | 刊社管理 | 网站地图 | 联系方式 | 中图分类法 | RSS 2.0订阅 | IP查询
全刊杂志赏析网 2017