互联网 qkzz.net
全刊杂志网:首页 > 女性 > 文章正文
刊社推荐

可扩展报文分类算法研究与评测


□ 周粳迪 程东年 刘勤让 曹 敏

   (国家数字交换系统工程技术研究中心, 郑州 450002)
  
  摘 要:针对报文分类算法的可扩展性,深入分析了典型可扩展报文分类算法的时间、空间复杂度;基于ClassBench工具集开发出可扩展报文分类算法评测系统,利用该系统对典型算法在不同模拟场景下进行评测,并对各算法的性能差异和适用条件进行了系统分析。最后,对今后可扩展报文分类算法的发展趋势作出了展望。
  关键词:报文分类; 可扩展性; 复杂度; 评测系统
  中图分类号:TP301 文献标志码:A
   文章编号:10013695(2009)03081405
  
  Research and evaluation of scalable packet classification algorithms
  
  ZHOU Jingdi, CHENG Dongnian, LIU Qinrang, CAO Min
  
  (National Digital Switching System Engineering & Technological R & D Center, Zhengzhou 450002, China)
  
  Abstract:Focused on the scalability of packet classification algorithms,analyzed the time and space complexities of classic scalablepacket classification algorithms indepthly. Developed a ClassBenchbased evaluation system for scalable packet classification algorithms, utilized the system to evaluate the classic algorithms in different simulated scenes, analyzed the performance differences and suitable application conditions of the algorithms systematically.Finally prospected the future development of scalablepacket classification algorithms.
  Key words:packet classification;scalability;complexity; evaluation system ......
很抱歉,暂无全文,若需要阅读全文或喜欢本刊物请联系《计算机应用研究》杂志社购买。
欢迎作者提供全文,请点击编辑
分享:
 

了解更多资讯,请关注“木兰百花园”
分享:
 
精彩图文


关键字
支持中国杂志产业发展,请购买、订阅纸质杂志,欢迎杂志社提供过刊、样刊及电子版。
关于我们 | 网站声明 | 刊社管理 | 网站地图 | 联系方式 | 中图分类法 | RSS 2.0订阅 | IP查询
全刊杂志赏析网 2017