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一种故障诊断的贝叶斯优化算法研究


□ 刘小雄 武 燕 史静平 章卫国

  (1.西北工业大学 自动化学院, 西安 710072; 2. 西安电子科技大学 理学院, 西安 710071)
  
  摘 要:提出一种基于改进贝叶斯优化算法的故障模式聚类算法,通过结合贝叶斯优化算法中的先验知识来提高算法的可靠性和全局收敛性。将改进的优化算法应用到高维数据最优统计聚类分析中,可快速优化聚类参数,得到全局最优解。以飞行控制系统操纵面的故障诊断为例进行仿真验证,结果表明该算法结构简单、故障识别可靠。
  关键词:飞行控制系统; 贝叶斯优化算法; 故障诊断
  中图分类号:TP18 文献标志码:A
   文章编号:10013695(2009)01012903
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  Method offault diagnosis using Bayesian optimization algorithm
  LIU Xiaoxiong1, WU Yan2, SHI Jingping1, ZHANG Weiguo1
  
  (1.College of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China; 2.School of Science, Xidian University, Xi’an 710071, China)
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  Abstract:A fault identification method based improved Bayesian optimization algorithm (BOA) is introduced to identify aircraft actuator system failures. The information provided by the previous generation is considered as prior knowledge to be incorporated in the Bayesian networks learning. So the reliability and convergence of the proposed algorithm are improved. Using the improved BOA, clustering analysis algorithm achieves a stronger ability in searching the global optima. The scheme is illustrated through simulations applying the flight control system of a fighter. The simulation results show the proposed algorithm is reliable and simple. ......
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