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基于规则提取量的Web日志关联规则挖掘方法


摘 要:引入规则提取量的度量标准,提出一种基于免疫多克隆遗传策略的Web日志关联规则挖掘方法。该算法在遗传算法的基础上引入免疫多克隆算子,有效地克服了遗传算法容易陷入局部最优的缺点,具有更强的全局与局部搜索能力。实验结果表明,该算法能高效地解决Web日志关联规则挖掘问题。
  关键词:Web日志挖掘; 关联规则;遗传算法; 规则提取量; 免疫多克隆算法
  中图分类号:TP311
  文献标志码:A
  
  文章编号:1001-3695(2010)02-0500-03
  doi:10.3969/j.issn.1001-3695.2010.02.026
  
  Web log association rules mining method based on rule extraction number
  
  FU Bao-long
  
  (Liuzhou Vocational Technological College, Liuzhou Guangxi 545006, China)
  
  Abstract:The paper combined with the rule extraction number, brought forward a method of mining Web log association rule based on immune poly-clonal genetic strategy. The algorithm based on genetic algorithm introduced polyclonal immune operator, it effectively overcame the genetic algorithm vulnerable to the shortcomings of local optimum, and the global and local search capability was stonger. The experimental results show that the algorithm can efficiently solve the Web log association rule mining problem.
  Key words:Web log mining; association rules; genetic algorithm; rules extraction number; immune poly-clonal algorithm
  
  随着互联网的迅速增长,Internet上已经积累了大量的数据。为了能迅速地从互联网上找到所需要的数据,基于Web的数据挖掘技术成为近年的研究热点。关联规则是Web日志挖掘领域中一个重要的研究方向,它的目的在于找出网站资源访问记录中隐含的相互关系。Web站点的日志数据记录了用户浏览Web站点时的大量信息,对这些日志数据进行有效的分析,可以发掘隐藏在其中的规律和模式。 ......
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