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网络群体对抗综合评判模型定性化研究


□ 陶 源 夏永恒 刘增良 余达太

   (1.北京科技大学 信息工程学院, 北京 100083;2.交通部管理干部学院 计算机系, 北京 101601;3.国防大学 信息作战研究所, 北京 100091)
  摘 要:通过对网络群体攻击和防御的分析,定义了网络群体对抗的指标权重,同时提出了疫苗的克隆攻击评判策略和抗体的剪枝防御评判策略,指出对亲和力高于1的网元进行克隆攻击具有很高的攻击成功率,应将其赋予高优先级的网络攻击体系计算范围;而当网元的抗体浓度低于零时,应将其剪枝隔离,不再将其纳入评判网络防御效果的防御体系计算范围内。在此基础上建立了网络群体攻防对抗的免疫和神经网络综合评判模型,对其进行了定性化研究,为网络的群体攻防对抗仿真研究奠定了基础,并根据该模型设计了网络群体对抗评判系统,对其进行了相关分析。
  关键词:网络群体对抗;综合评判;克隆攻击;剪枝防御
  中图分类号:TP391.9文献标志码:A
  文章编号:1001-3695(2009)04-1500-03
  
  Comprehensive evaluation model of network group countermeasure qualitative research
  
  TAO Yuan1,XIA Yong-heng2,LIU Zeng-liang3,YU Da-tai1
  (1.School of Information Engineering, University of Science & Technology Beijing, Beijing 100083, China;2.Dept. of Computer Science, Beijing Communications Management Institute for Executives, Beijing 101601, China; 3.Institute of Information Operation, National Defense University, Beijing 100091, China)
  Abstract:Through the analysis of the network attacks and defense,this paper gave the target-weights definition of the network group countermeasure, and modeled the simulation model of network countermeasure based on the theories of neural networks ......
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