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基于文化的连续蚂蚁优化算法的研究


□ 马 卫 朱 娴 朱庆保

  摘要:针对蚂蚁优化算法在求解连续空间问题方面的缺陷,提出一种基于文化的连续蚂蚁优化算法。该算法将蚂蚁优化算法纳入文化算法的框架,组成基于蚂蚁优化算法的主群体和信念的两大空间。在知识和群体层面使用双重进化机制支持问题的求解和知识的提取,从而充分利用精英蚂蚁所携带的特征信息,在很大程度上提高了收敛速度,增强了搜索的多样性。实验结果表明,该算法求解速度快、寻优成功率高,是一种提高蚂蚁优化算法性能的有效算法。
  关键词:函数优化;连续蚁群算法;文化蚂蚁优化算法
  中图分类号:TP301.6 文献标志码:A 文章编号:1001-3695(2009)07-2442-04


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  摘要:提出了一种基于内容的视频索引方法。将视频内容分为人脸(face)、风景(landscape)和运动目标(ob-ject motion)三种模式,实现手机平台上的快速视频索引。首先在不同模式下用滑动窗口的方法计算出每个时间片的感兴趣程度。在face模式下,利用水平投影直方图分析人脸所在的大致位置,综合统计人脸区域的变化;在Landscape模式下,进行HSV空间的直方图统计;在object motion模式下,用基于光流的跟踪算法得出目标的运动矢量。在用户选择对应的模式后,对每个时间片内的视频求得各前后帧的特征差值,归一化及求和,排序后输出视频中感兴趣的场景。实验结果表明,该方法是快速有效的。
  关键词:视频索引;人脸;风景;目标运动;直方图;特征光流
  中图分类号:TP301.6 文献标志码:A 文章编号:1001-3695(2009)07-2783-03


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