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基于混合优化算法的网络流量有效测量点选择


□ 葛洪伟 彭震宇 岳海兵

  (江南大学 信息工程学院, 江苏 无锡 214122)
  
  摘 要:提出一种基于禁忌搜索和蚁群算法的求解最小弱顶点覆盖问题的混合优化算法,用于解决网络流量有效测量点的选择问题。仿真结果表明,比较现有算法,本算法能够找到更小的弱顶点覆盖集,且具有更好的可扩展性和实用性。
  关键词:蚁群优化算法;禁忌搜索算法;最小弱顶点覆盖
  中图分类号:TP301.6文献标志码:A
  文章编号:1001-3695(2009)04-1480-04
  
  Hybrid optimization algorithm forefficient monitor-nodes selection in network traffic
  
  GE Hong-wei,PENG Zhen-yu,YUE Hai-bing
  (School of Information, Jiangnan University, Wuxi Jiangsu 214122, China)
  Abstract:This paper proposed a new hybrid optimization algorithm for solving minimum weak vertex cover set problem.The experimental results show that the proposed hybrid optimization algorithm is more expansibility and practicability,and can find smaller weak vertex cover set than other algorithms.
  Key words:ant colony optimization;tabu search;minimum weak vertex cover set
  随着Internet重要性的日益提高和网络结构的日益复杂,网络管理越来越成为人们关注的焦点。现代的网络管理系统注重于服务级、应用级的管理,如主动式和被动式的资源管理、流量工程、端到端的服务质量保证等。所有这些网管业务均以了解网络流量等网络运行参数为基础。为此,有必要对网络流量进行测量和分析,以利于发现网络瓶颈,优化网络配置,并进一步发现网络中可能存在的潜在危险。
  由于Internet是一个不断变化的庞大网络,网络流量的测量要具有一定的实时性。目前,网络流量的测量方法要求针对特定的感兴趣的链路,人工合理地规划网络的观测节点,并安装特定的监测软件或硬件。但这种方法难以扩展,不便于动态适应网络的变化,且可能因为设置过多的观测节点而增加网络的额外负担。 ......
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