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用B样条神经网络控制非线性系统的混沌运动


□ 刘期烈 张翠芳 易 凡

  摘 要:采用B样条神经网络,通过选取混沌系统不稳定周期轨道的不动点附近的数据作为参数扰动模型输入样本的学习,把该模型训练成神经网络混沌控制器,从而预测出混沌系统将来时刻的时间序列,获得控制混沌系统的扰动信号.用该扰动信号,将嵌入在混沌吸引子中不稳定周期轨道镇定到稳定的不动点处.通过对Henon映射的数值仿真实验,证明采用B样条神经网络控制非线性混沌运动是有效的.
   关键词:B样条神经网络;混沌控制器;参数扰动;数值仿真
   中图分类号:TP273.22
  文献标识码:A

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