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短信过滤系统设计分析


□ 胡日勒 蔡 洁 钟义信

  摘 要:设计了一种手机终端上基于短信内容的垃圾短信过滤系统。系统采用了平衡Winnow算法,该算法具有分类速度快、性能好以及支持在线更新的优点,适用于手机终端资源有限、需要实时或者定期更新分类器的情况。通过一系列的实验分析,证明该方法的有效性,并给出了对该方法的全面评估。对于该算法将来在信息过滤领域的应用,提供了全面的分析依据。

  关键词:短信过滤系统; 垃圾过滤; 平衡Winnow算法; 在线更新

  中图分类号:TP391 文献标志码:A 文章编号:1001-3695(2008)08-2557-04

  Spam filter for short message

  HU Ri-le1,2,CAI Jie1,ZHONG Yi-xin1

  (1. School of Information Engineering, Beijing University of Posts & Telecommunications, Beijing100876, China; 2. Nokia Research Center, Beijing 100013, China)

  Abstract:This paper proposed a content-based spam filter embedded in mobile phones.It used the balanced Winnow algorithm as the kernel classifier in the system, since the algorithm could classify texts faster, better and what’s more, it allowed on-line setting. The Winnow classifier was suitable for systems which had limited resources and needed to be renewed at intervals. Then implementeda series of experiments to prove the good performance of the system, and analyzed the method from many aspects. This paper gave a statistic support for the information filters using balanced Winnow.

  Key words:spam filter for short massages;spam filter;balanced Winnow algorithm;on-line setting

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