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普适计算中一种最优服务选择算法的设计与仿真刘 伟 朱珍民 蒋发群 叶 剑 苏晓丽


(1.湘潭大学 信息工程学院, 湖南 湘潭 411105; 2.中国科学院 计算技术研究所 普适计算中心, 北京 100080)
  
  摘 要:详细分析了服务选择问题及其求解目标,综合服务提供方高效率低成本和终端用户方的服务质量(QoS)等目标约束条件,提出一种多目标约束的最优服务选择遗传算法。该算法采用矩阵描述服务提供方、服务、终端用户三者之间的关系,并采用矩阵编码方式,将矩阵视为染色体个体,将矩阵的列视为染色体基因。仿真实验结果表明,该算法具有较好的收敛性和稳定的寻优能力。
  关键词:服务选择; 遗传算法; 矩阵编码方式; 多目标约束
  中图分类号:TP18文献标志码:A
  文章编号:1001-3695(2010)03-0899-05
  doi:10.3969/j.issn.1001-3695.2010.03.025
  
  Design and simulation of optimum service selectionarithmetic in pervasive computing
  
  LIU Wei1, ZHU Zhen-min2, JIANG Fa-qun2, YE Jian2, SU Xiao-li2
  
  (1.College of Information Engineering, Xiangtan University, Xiangtan Hunan 411105, China; 2.Research Center for Pervasive Computing, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China)
  
  Abstract:After analyzing the essence of service selection,this paper proposed an optimum service selection genetic algorithm with multi-objective constraints. The algorithm included a matrix-coding scheme of chromosomes that expressed the relationship between service providers, services and end-users.Constructed special crossover and mutation operations based on matrix-co-ding, and could ensure both operations the new chromosomes were feasible. Simulation results show that this algorithm can obtain the optimal solutions of the test problem instances efficiently and steadily. ......
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