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我国城市用地扩展影响因素的实证研究


□ 唐礼智

  摘要:我国城市用地扩展存在诸多影响因素。以长江三角洲地区和珠江三角洲地区为例进行比较分析的结果表明:城市非农业人口、绿化覆盖面积、地区生产总值和地方财政预算内基本建设支出这四个因素对两大地区城市用地扩展具有正向的促进作用;城市当年实际使用外资金额、第三产业产值两个因素对两大地区城市用地扩展的作用方向相异;不同等级规模城市用地扩展的差异性较大。未来我国城市用地扩展的调控重点在于合理控制城市人口规模.重视城市生态绿地系统建设和加快城市产业结构调整步伐等。
  关键词:城市用地扩展;城市规模;长江三角洲;珠江三角洲
  中图分类号:F291.1 文献标识码:A 文章编号:0438-0460(2007)06-0090-07
  
  引 言
  
  随着工业化与城市化的快速推进,我国城市土地需求和土地扩展规模急剧增加。据统计,20世纪90年代以来,我国城市建设用地以年增长率4%的速度扩展,远高于世界发达地区1.2%的平均值。而在目前正在执行或编制的城市总体规划中,很多城市2020年的目标规模更是接近或超过现状用地的一倍。城市用地的空间拓展将日益成为当前以及今后几十年我国土地利用变化的主要趋向。城市土地扩展是城市形成发展的基本属性,是国民经济现代化发展的客观需求,但同时这种扩展也必然会带来优质耕地的损失,使城市建设用地与耕地保护之间的矛盾越发突出。因此,摸清城市土地扩展的影响因素,有利于从根源上控制城市用地规模的无序扩张,有利于提高土地利用效率,缓解日益突出的土地供需矛盾。
  许多学者的研究成果都表明城市人口规模是城市用地规模扩展的最重要影响因素之一。周倩认为城镇建设用地规模等于城镇人口规模与人均建设用地面积的乘积。梁进社、王曼从城市位序一规模法则出发推导出城市用地规模与城市人口呈异速增长的关系,即城市用地增长率和人口增长率之比是一个不变的常数。Li等人的研究结果显示,人口密度是城市规模扩张的内部驱动因素,经济是城市规模扩张的外部推动因素。
  同时,也有不少学者关注人口以外的因素对城市用地规模扩张的影响。Seto与Kaufinann构建了珠江三角洲地区城市土地利用变化的社会经济驱动力模型,研究发现该地区城市用地规模扩张主要是由于外商直接投资(FDI)的增加和农业土地生产率与城市土地生产率之比的递减。Gordon与Richardson、陈利根等认为收入(人均GDP)对城市用地规模的扩张具有明显的正效应。Sheshinski、Brueekner与Fanaler、Xiao等人的研究表明交通是影响城市用地规模的重要因素。Zhang发现中国城市用地规模扩张的主要驱动力有土地市场、地方政府(指城市政府)出租土地的意愿和分权化。Henderson、孔爱国和郭秋杰则探讨了城市污染对城市规模的影响,认为对污染征收污染税将提高城市居民的福利水平,进而有效促进城市用地规模的扩展。
  尽管国内外学者对城市用地扩展影响因素的研究给予了越来越多的关注,但总体上仍局限于对单个或极少数指标的考察上,基于地区差异进行“影响因素”研究的文献鲜见。为此,许彦曦等人预测,城市用地扩展的比较分析在未来会逐渐得到开展,并将为城市用地扩展研究注入更多的活力。本文以长江三角洲地区和珠江三角洲地区为比较研究对象,对城市用地扩展的影响因素进行分析,并从中找出相似性与差异性特征,为总结城市用地扩展规律提供更为充分的依据。
  
  一、实证分析
  
  (一)模型设定
  本文采用将时间序列数据和横截面数据结合的面板数据模型(Panel Data Model),它能够同时反映研究对象在时间和截面单元两个方向上的变化规律及不同时间、不同单元的特性。该模型的基本结构为:
  Y(i,t)=α+u(i)+βX(i,t)+ε(i,t)i=1,……,N t=1,……,T
  其中截距项为α+u(i),β为斜率,i表示横截面数据,t表示时间序列数据。由于本文主要是研究模型中解释变量对被解释变量的影响方向和影响程度,所以可以认为差异主要体现在横截面的不同个体之间,即假定斜率系数为常数。个体的差异主要体现在截距项上。截距项中的u(i)度量了个体问的差异,如果u(i)为确定数则称为固定影响模型;若u(i)是一个描述第i个主体观测值的随机扰动,并且始终保持不变,则称为随机影响模型;若u(i)不随个体而改变则称为混合回归模型,这个模型并非严格意义上的面板数据模型,可以直接利用OLS回归估计。为此,在使用面板数据模型时,先要进行模型设定检验以决定使用哪种面板数据模型。具体的检验方法是首先利用Breuseh-Pagan的拉格朗日乘数(LM)检验,判断是选取混合回归模型还是面板数据模型;若确定使用面板数据模型,再利用Hausman设定检验来判断是选取固定影响模型还是选取随机影响模型。
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