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基于《中国图书馆分类法》的用户兴趣建模方法马海兵 王兰成 肖 辉 李荣陆


  〔摘要〕提出一种基于《中国图书馆分类法》的用户兴趣建模方法。通过《中国图书馆分类法》分类号确定用户初始兴趣模型,使用《中图分类主题词表》中词汇描述用户兴趣主题。对于用户模型的学习,提出一种通用的方法,将各种反馈信息融合统一。在上述思想的基础上,开发出一个科技文献推荐系统,使用户在尽可能少的参与下,完成用户模型的建立、学习和更新。

  〔关键词〕信息推送用户兴趣模型个性化

  〔分类号〕g250.7

  user interest modeling based on chinese library classification

  ma haibing1wang lancheng4

  shanghai branch, nanjing political institute, shanghai200433

  xiao hui2

  ningbo instiute of technology , zhejiang university , ningbo 315100

  li ronglu3

  autodesk inc. shanghai, shanghai200001

  〔abstract〕this paper proposes a user modeling method based on chinese library classification (clc). the initial user model is defined by classification number of clc, and the subject terms of clc is used to describe user interests. it also puts forward a universal frame which can combine all kinds of feedback information for the user model to learn. based on these ideas, it develops a science document recommend system, where user model can be built, learn and update as few participations of the users as possible.

  〔keywords〕information recommending systemuser interest modelpersonalization

  1引言

  今天,互联网技术发展迅速,网络信息呈指数增长,但浩瀚如海的网上资源往往导致“信息过载”和“信息迷向”。

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