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基于常识库支持的图像描述和检索系统


□ 于永新 冯志勇

  (天津大学 计算机科学与技术学院,天津 300072)
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  摘 要:
  分析了图像检索系统的研究现状,指出了出现语义鸿沟的原因在于系统中缺乏对于实体相互关系的描述,提出了一个四层的图像语义模型,并在此基础上给出了基于常识库和图像实体库的图像描述和检索模型。以图像的颜色、纹理、形状等特征来构造实体的描述信息,并以常识库信息来分析图像场景中的实体构成和关系,从而获得对图像语义信息的识别和理解。
  关键词:语义鸿沟; 图像检索系统; 常识库; 实体库
  中图分类号:TP309 文献标志码:A
   文章编号:1001-3695(2009)02-0795-04
  
  Image annotation and retrieval system based on common sense lib
  
  YU Yong-xin, FENG Zhi-yong
  (School of Computer Science & Technology, Tianjin University, Tianjin 300072, China)
  
  Abstract:This paper presented a review on image retrieval system, then pointed out the cause of semantic gap that lied in the absence of description of entity relationship. Introduced a four-layers image semantic model, then, image annotation and retrieval system based on common sense lib and image entity lib. Used the common sense information and entity information (color shape texture) to analyze the composing and relationship was put forth of entity in image, which would help us to obtain the recognizing and understanding of an image.
  Key words:semantic gap; image retrieval system; common sense lib; entity lib
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