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梯度倒数加权平滑算法的改进与实现


□ 魏 丹 陈淑珍 陈 彬 杨 莘


摘 要:根据图像的相关性和连通性原理,利用图像各部分的梯度信息,基于原梯度倒数加权平滑算法,提出了一种改进的梯度倒数加权平滑算法。处理结果表明,改进算法较原算法能够更好地去除椒盐和随机噪声,同时较好地保持了图像的边缘和细节信息,处理过程的运算复杂度与原算法相当。改进的梯度倒数加权平滑算法为目标识别、图像分割等后继处理与分析提供了有力的支持。
关键词:梯度倒数加权;相关性;图像平滑
中图法分类号:TP391.41
文献标识码:A
文章编号:1001—3695(2005)03—0153-02

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