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一种基于本地聚类的P2P资源查找算法


□ 苏 茜 张学杰

  摘要:资源检索是P2P系统研究的热点之一,非结构化P2P资源查找普遍采用泛洪机制。随着查询请求的增加,消息数量呈指数增长,网络拥塞和带宽浪费严重,查询效率得不到保障。针对这一问题,给出了一种基于本地聚类的非结构化P2P资源查找算法。通过对资源特征向量的本地K-means聚类和相似链接的建立,有效地提高了资源检索效率,避免了查询消息的扩散对网络带宽的浪费。实验表明,该方法能有效缩短资源的平均检索长度,提高查找成功率。
  关键词:对等系统;资源查找;聚类
  中图分类号:TP393 文献标志码:A 文章编号:1001-3695(2009)07-2508-05


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