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基于色调空间的彩色图像匹配算法


□ 兰海滨 王 平 赵保军

   (1.北京理工大学 信息科学技术学院, 北京 100081; 2.国防科学技术大学 电子科学与工程学院, 长沙 410073)

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  摘 要:在彩色图像匹配应用中,其色调分量能够提供更多的有用信息,且其颜色恒常性能够克服外部光强变化对匹配效果的影响。同时,如何选择匹配搜索策略也是图像匹配算法中的重要问题。基于彩色图像拼接中的图像匹配要求,提出基于彩色图像在HSV空间进行匹配的方法,并通过色调序贯相似性检测算法(HSSDA)和塔式分解色调序贯相似性检测算法来提高匹配算法的精度和降低匹配空间搜索的计算量。实验结果表明,HSSDA和塔式HSSDA算法具有较高的匹配精度,其计算量也能够适应大多数应用的需求。

  关键词:彩色图像匹配; 色调; 序贯相似性检测; 塔式分解

  中图分类号:TP751 文献标志码:A

   文章编号:10013695(2009)03117403

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  Image match algorithm based on hue component of color image

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  LAN Haibin1, WANG Ping2, ZHAO Baojun1

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  (1.School of Information Science & Teachonlogy,Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China; 2.College of Electronic Science & Engineering,National University of Defense Technology, Changsha 410073, China)

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  Abstract:Hue component of color image could provide more information in the application of color image match. Especially, the color constant character of hue could reduce the effect from fluctuation of intensity of environment light. It was also very important to select an available strategy in reference image. For the requirement of image match in the application of color image mosaic, this paper proposed an method of image match in the huesaturationvalue space. Then brought forward an hue sequential similarity detection algorithm (HSSDA) and its pyramid decomposed format through wavelet transform to improve the match precision and reduce search range. Result of simulation shows that the HSSDA algorithm and pyramid HSSDA can achieve high match precision, and it’s computation complexity can meet with the requirement of most applications.

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