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科技情报研究发展趋势与应用环节分析术


[摘要]基于对国外著名科技信息机构的调研,提出情报机构的定位之一是基于数据计算的科技知识发现与仿真模拟分析中心。情报机构要关注未来技术分析、关注基于综合科技信息和不同类型信息相互融合的知识发现,要研究并实践支撑科研创造的情报服务环境,探索服务于循证/知情决策的情报研究理论和方法,主动融入各种综合集成研讨厅体系的建设和运行。
  [关键词]情报研究 未来技术分析 知识发现 应用环境 循证决策 集成研讨厅
  [分类号]G350
  
  随着人类信息生产能力的提高,数字化科技文献数据资源成为科学探索和科技创新的重要战略资源,也成为科研环境的基础设施。新环境下,科技情报人员需分析并产出更深入的情报研究成果,探索和开发更先进的分析方法和工具,积极构建支撑科研创造和支持决策的基础设施,实践和改进对综合集成研讨厅体系的情报支撑。通过分析国外重要科技信息机构的战略规划、前瞻项目和专题报告可知,科技情报机构可能要在自身定位、情报方法和技术、情报应用环境等方面作出调整,才能更好地抓住新环境下的发展机遇。
  
  1 机构定位:基于数据计算的科技知识发现与仿真模拟分析中心
  
  当前,传统科学研究方法已发展为在新时空保真度下利用数值计算、数据、信息和网络所进行的知识发现和电子仿真。仿真模拟分析已经成为大气与环境科学、医学与生物学、决策支持等领域的主要研究手段之一。任务导向研究机构设立的典型项目有:美国能源部基于高级计算的科学发现项目、美国国家卫生研究所生物医学信息学研究网络等;科学驱动的试点项目有:地震工程仿真网络、国家虚拟天文台、空间物理和大气研究协同实验室等。
  发达国家的国家级科技情报机构,如美国国家医学图书馆(National Library 0f Medicine,NLM)和韩国科技信息研究院(Korea Institute 0f Science and TechnologyInformation,KISTI),较早建成公共超级计算平台,为计算密集型和数据密集型的科学研究和决策提供快速、精确、海量的数据处理平台,来支撑知识发现和仿真分析等科研应用,现已经广泛应用在许多领域,如情报分析、武器系统集成模拟、空间物理等应用科学和基础科学研究领域,并用于政府决策支持。
  
  1.1 NLM:集成多种数据进行知识发现
  美国NLM支撑了大量生物医学研究的计算和生物信息学的知识发现;研制了可视化虚拟人体项目,为医学教学和科研提供模拟实验平台。其生物技术信息中心作为计算和数据库中心,负责开发和连接大型、长期研究的临床和基因型数据库,并开展跨学科数据分析和集成服务。其长期战略目标之一是“集成生物领域各种卫生信息系统,促进科学发现并加速研究向实践的转化”,并建议:开发能发现临床数据、遗传信息和环境因素间关系的关联数据库;促进先进的电子化生物医学知识及健康记录的开发和利用。 ......
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