互联网 qkzz.net
全刊杂志网:首页 > 女性 > 文章正文
刊社推荐

一种新型优化算法——学习算法


  摘 要:从优化算法应该具有的共性出发,提出一种全新的算法——学习算法(LA)。该算法记录历史最优解和当前最优解这两组关键历史信息,然后让当前解向这两种最优解聚集(即学习的过程);同时为了不放弃其他区域的搜索,让当前解的一部分完全随机地被重置。该算法原理简单,可调参数少且各参数对算法效能的影响易于掌控。在多最优函数以及复杂函数的最小化测试中,通过与GA、PSO的比较,发现LA确实是一种有效的优化算法,其优化效率并不低于现有算法。数值实验还表明,LA在多最优解问题的寻优中相对GA和PSO具有非常明显的优势。

  关键词:学习算法;遗传算法;微粒群算法

  中图分类号:H122文献标志码:A

  文章编号:1001-3695(2010)07-2465-03

  doi:10.3969/j.issn.1001-3695.2010.07.017

  New optimization algorithm:learning algorithm

  HE Yi,ZHAO Xiang,HUANG Ka-ma

  (School of Electronics & Information, Sichuan University, Chengdu 610064, China)

  Abstract:This paper presented a new algorithm:learning algorithm based the commonness of optimization algorithms. This algorithm recorded the historical optimal solution and the current optimal solution, and then let the current solution converge to these two optimal solution(that was, the learning process), at the same time, in order not to give up the search for other regions, made a part of current solution be replaced randomly.The algorithm had simple theory and small adjustable parameters, and the effect for every parameter to algorithm was easy to control. In the test of multi-optimum function and minimization of complex function,found that compared with GA and PSO, LA was indeed an effective algorithm. Numerical experiments also show that LA has a very distinct advantage in multi-optimum problems compared with GA and PSO.

......
很抱歉,暂无全文,若需要阅读全文或喜欢本刊物请联系《计算机应用研究》杂志社购买。
欢迎作者提供全文,请点击编辑
分享:
 

了解更多资讯,请关注“木兰百花园”
分享:
 
精彩图文


关键字
支持中国杂志产业发展,请购买、订阅纸质杂志,欢迎杂志社提供过刊、样刊及电子版。
关于我们 | 网站声明 | 刊社管理 | 网站地图 | 联系方式 | 中图分类法 | RSS 2.0订阅 | IP查询
全刊杂志赏析网 2017