互联网 qkzz.net
全刊杂志网:首页 > 女性 > 文章正文
刊社推荐

基于集成神经网络的刀具磨损量监测


□ 高宏力 许明恒 傅 攀

  摘 要:提出了一种基于集成神经网络识别铣刀磨损量的监测方法。利用小波包变换将切削力和振动信号分解为不同频带的时间序列,从每个信号中选择与刀具磨损状态最相关的3组频段的均方根作为监测特征;通过信号的组合和不同子网络输出决策间的融合,集成神经网络输出刀具磨损的识别结果。试验和仿真分析表明,此方法能够满足刀具磨损量实时监测的要求。
  关键词:刀具磨损监测;多传感器;小波包;集成神经网络
  中图分类号:TH164
  文献标识码:A

 未安装PDF浏览器用户请先下载安装
原版页码:641,642,643,644原版全文......
很抱歉,暂无全文,若需要阅读全文或喜欢本刊物请联系《西南交通大学学报》杂志社购买。
欢迎作者提供全文,请点击编辑
分享:
 

了解更多资讯,请关注“木兰百花园”
分享:
 
精彩图文


关键字
支持中国杂志产业发展,请购买、订阅纸质杂志,欢迎杂志社提供过刊、样刊及电子版。
关于我们 | 网站声明 | 刊社管理 | 网站地图 | 联系方式 | 中图分类法 | RSS 2.0订阅 | IP查询
全刊杂志赏析网 2017