互联网 qkzz.net
全刊杂志网:首页 > 大学学报 > 文章正文
刊社推荐

最小二乘小波支持向量机在非线性系统辨识中的应用


□ 崔万照 朱长纯 保文星 刘君华
摘要:基于小波分解和支持向量核函数的条件,提出了一种多维允许支持向量小波核函数.该核函数不仅是近似正交的,而且适用于信号的局部分析、信噪分离和突变信号的检测,从而提高了支持向量机的泛化能力.基于小波核函数和正则化理论提出了最小二乘小波支持向量机(LS—WSVM)并将LS—WSVM用于非线性系统的辨识,提高了辨识效果,减少了计算量.仿真结果表明:LS—WSVM在同等条件下比传统支持向量机的辨识精度提高约13.1%,因而更适合于工程应用. 关键词:小波核函数;最小二乘小波支持向量机;非线性系统辨识中图分类号:TPl8 文献标识码:A 文章编号:0253—987X(2004)06—0562—04

 未安装PDF浏览器用户请先下载安装
原版页码:562,563,564,565原版全文
分享:
 

了解更多资讯,请关注“木兰百花园”
分享:
 
精彩图文
关键字
支持中国杂志产业发展,请购买、订阅纸质杂志,欢迎杂志社提供过刊、样刊及电子版。
关于我们 | 网站声明 | 刊社管理 | 网站地图 | 联系方式 | 中图分类法 | RSS 2.0订阅 | EMS快递查询
全刊杂志赏析网 2016