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基于人工免疫及最大互信息的胸部多模图像配准


□ 李 彬 欧陕兴 田联房 毛宗源

  (1.广州军区广州总医院 放射科 广州 510010; 2.华南理工大学 自动化科学与工程学院 广州 510640)
  
  摘 要:为了实现胸部医学图像的自动配准,提出了一种基于人工免疫及最大互信息的配准方法。首先定义了最优配准的目标函数,接着运用人工免疫算法,结合最大互信息熵函数产生最优的仿射变换系数,从而实现医学图像自动配准。该人工免疫算法中,抗原是指最大互信息熵目标函数,而抗体是指最优的仿射变换系数。实验证明该方法配准效果较好。
  关键词:人工免疫算法; 多模图像配准; 最大互信息; 最优化; 胸部
  中图分类号:TP391.4文献标志码:A
  文章编号:1001-3695(2009)05-1951-04
  
  Thorax multimodal image registration based on artificial immune algorithm and maximization of mutual information
  LI Bin1 OU Shan-xing1 TIAN Lian-fang2 MAO Zong-yuan2
   (1.Dept. of Radiology & Pediatrics Guangzhou General Hospital of Guangzhou Command Guangzhou 510010 China; 2.School of Automation Science & Engineering South China University of Technology Guangzhou 510640China)
  Abstract:In order to realize the automatic registration of pulmonary medical images this paper proposed an image registration method based on artificial immune algorithm and maximization of mutual information. Firstly presented the objective function for the optimal registration. Then,presented an artificial immune approach to automatically generate the optimal parameters of affine transform thus realized the multimodal image registration. In this approach regarded the objective function as antigens and regarded the optimal parameters of affine transform as antibodies. Experiments demonstrate the good performance of the proposed method. ......
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