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面向知识服务的循证医学网络资源组织


□ 钟丽萍 冷伏海

  [摘要]针对不容乐观的EBM网络资源利用现状,提出面向知识服务的EBM网络资源组织,介绍EBM知识服务的内涵,对EBM网络资源的知识挖掘、组织流程进行说明,结合现存的两个EBM元数据方案提出一个改良的EBM元数据方案,举出运用EBM网络资源组织从而提供知识服务的实例,旨在为充分利用EBM网络资源打下基础。
  [关键词]网络资源组织 循证医学 知识服务
  [分类号]G258.6
  
  循证医学(Evidence-based Medicine,EBM)资源来源于EBM期刊、图书、专业数据库和网站,形式多样,分布广泛。从广义讲,所有生物医学文献和数字化信息都蕴藏着EBM的证据资源,但EBM学科有其独立的研究体系和资源条件。EBM网络资源具有资源丰富、来源广泛、检索方法灵活多样等特点,国内医学界对其利用状况却不容乐观,文献表明受资源、外语、计算机及文献检索能力等因素的限制,国内医务人员对EBM的认知程度不高,对循证能力的自我评估不佳,对EBM资源的利用状况不能满足患者对医疗服务质量、治疗水平和合理医疗费用的需求。基于此,本文提出面向知识服务的EBM网络资源组织。
  
   1 EBM知识服务的内涵
  
  EBM知识服务是以医疗科研及管理人员为中心,以EBM信息源的搜集、分析、创新、集成而形成的知识产品和能力为基础,以医学用户的知识信息需求和问题环境分析为依据,以知识创新与用户解决问题方案为目标,以满足个性化、专业化知识需求为目的,跟踪并直接融入用户解决问题的全过程,从而动态、连续地向用户提供符合需求的知识产品的服务。也就是说EBM知识服务以资源建设为基础,是面向知识内容的服务,是围绕知识增值和创新的服务,是基于专业化和个性化的服务,是基于综合集成的服务,是以用户满意为目标的服务。具体过程包括EBM知识挖掘、组织和特色EBM网络资源产品的创建以及运用EBM网络资源提供知识服务等。
  
  2 EBM网络资源的知识挖掘
  
  主要是指根据用户具体的研究要求,对大量的已积累信息进行分析,通过对文献定性定量的增值处理来发现隐含在文献中的知识,揭示其中的规律。当前,各种信息数量巨大、无序、优劣混杂,缺乏统一的组织与控制。要为用户提供有效的知识服务,就必须用智能化手段挖掘隐藏于大量显性信息中的隐性知识,从而得到与学科相关的专业细化的知识以及与所需知识相关的知识等。
  
  2.1 知识挖掘步骤
  EBM网络资源的知识挖掘分为4个基本步骤,如图1所示:
  
  2.2.1 第一步:临床问题的构建一个理想的临床问题应包括下列4个要素(即PICO模式):①患者或人群(popuiation);②干预措施或暴露因素(interven—tion);③对比措施或比较因素(comparision);④临床结局或诊疗效果(outcome)。例如:利用乳腺x线摄影术筛检乳腺癌适用于全部女性,还是应限定于特定年龄组的女性?此题中的PICO模式为:P为某年龄段的女性;I为乳腺x线摄影术;C为不用乳腺X线摄影术;O为采用此项诊断技术的利弊,包括寿命、生命质量、卫生经济等分析。 ......
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