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用于彩图分割的自适应谱聚类算法


□ 钟清流 蔡自兴

   (1.中南大学 信息科学与工程学院 智能系统与智能软件研究所, 长沙 410083; 2.湖南省直机关行政学院, 长沙 410001)
   
   摘 要:
  针对自调节谱聚类算法的缺陷,提出一种新的自适应谱聚类算法。它用全局平均N近邻距离作为比例参数σ, 利用本征矢差异来估计最佳聚类分组数k,达到了比前者更好的效果,且更容易实现。在彩色图像分割实际应用中的实验结果表明,该算法适应性强、计算代价小、精度较高,性能好于或至少不差于以往的类似算法。
   关键词:谱分析; 谱聚类; 彩色图像分割
   中图分类号:TP18 文献标志码: A
   文章编号:10013695(2008)12369703
   
  Adaptive spectral clustering algorithm for color image segmentation
  
  
  ZHONG Qingliu1,2, CAI Zixing1
   
  (1.Institute of Intelligent System & Software, School of Information Science & Engineering, Central South University, Changsha410083, China; 
  2.Direct Branch under Hunan Province Administration College, Changsha 410001, China)
  
   Abstract:
  This paper put forwarded a new algorithm, for overcoming the bug of selftuning spectral clustering, called as the adaptive spectral cluster. It took average distance of Nnearneighbour as scaling parameter σ, automatically estimated optimal clustering grouping k by means of information about enginvector difference and could get better effect and implement easyer. The results of experiments in application about color image segmentation show that the algorithm has stronger adaptability, lower calculate cost and highter precision. It’s performace exceeds or at least no lower to the others similarity one. ......
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