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基于BP神经网络的视频H.223协议标志符动态提取算法


  摘 要:为了有效提取H.223协议标志符,在深入分析H.223多路复用协议的基础上,详细剖析了影响标志符提取的主要因素,提出了一种基于BP神经网络的标志符提取算法,该算法可根据当前通信环境实时调整判决门限。仿真结果表明,相对于静态门限的提取算法,该算法可有效提高标志符提取的正确率,从而改善了在高误码率条件下的视频播放质量。

  关键词:视频通话; BP神经网络; H.223; 标志符

  中图分类号:TN929.5; TP301.6文献标志码:A

  文章编号:1001-3695(2010)06-2112-04

  doi:10.3969/j.issn.1001-3695.2010.06.0034

  Dynamic identify algorithm for H.223 protocol identifier based on neural network

  KONG Fanzeng, JI Zhongmei, WANG Jianhui, SONG Wenzheng

  (College of Information Engineering, PLA Information Engineering University, Zhengzhou 450002, China)

  Abstract:For the validity of the H.223 protocol identifiers, the paper deeply analysed the H.223 multiplexing protocol and the main influence factors of extraction, and proposed an extraction algorithm based on BP neural network, which could adjust the judge threshold based on the current communication circumstance in real time. Simulations show that the proposed algorithm can effectively enhance the accuracy rate compared to the ones based on the static threshold extraction, so that improves the video quality of 3G mobile equipment under the circumstances with high bit error rate.

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