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基于量子行为的粒子群优化算法分类规则获取


□ 刘 韬 殷 锋 陈建英 何蔚林

  (1.西南民族大学 计算机科学与技术学院, 成都 610041;2.四川大学 计算机学院, 成都 610065)
  摘 要:介绍了基本的粒子群算法,并针对基本的粒子群算法在收敛性能上的缺陷,提出将具有量子行为的粒子群优化算法应用于数据挖掘学科中的分类规则获取。对加州大学厄文分校的若干数据集模式分类规则进行提取,与其他规则提取方法相比,证明该算法提高了分类规则的正确率以及全局寻优能力。
  关键词:粒子群;优化;量子行为;分类
  中图分类号:TP18 文献标志码:A
   文章编号:10013695(2009)02049604
  
  Acquisition of classification rule based on
  quantumbehaved particle swarm optimization
  
  LIU Tao1,2,YIN Feng1,CHEN Jianying1,HE Yulin1
  (1.School of Computer Science & Technology, Southwest University of Nationality, Chengdu 610041, China;2.School of Computer Science, Sichuan University, Chengdu 610065, China)
  Abstract:This paper introduced the basic particle swarm optimization(PSO)firstly.Forresolving the shortage of PSO onconvergence precise,presented quantumbehaved particle swarm optimization(QPSO).Presented a new algorithm of acquisition of classification rule based on QPSO,and extracted the classification rules of UCI data sets by this algorithm.The result indicates this algorithm achieves better classification accuracy and global optimum.
  Key words:particle swarm;optimization;quantumbehaved;classification ......
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