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Contourlet变换及其在图像去噪中的应用研究


□ 徐华楠 刘 哲 胡 钢

   (1.西北工业大学 理学院, 西安 710072;2.西安理工大学 理学院, 西安 710054)
  
  摘 要:Contourlet变换是小波变换的新发展,具有多分辨、局部性和多方向性等优良特性,能更有效地捕捉图像中的几何结构。分析了Contourlet变换的原理和性质,重点探讨了其在图像去噪领域的应用及改进,最后给出了未来Contourlet变换值得研究的若干方向。
  关键词:Contourlet变换;图像去噪;平移不变性
  中图分类号:TP317.4 文献标志码:A
   文章编号:10013695(2009)02040105
  
  Research on Contourlet transform and its application to image denoising
  XU Huanan1,LIU Zhe1,HU Gang1,2
  (1.School of Science, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China;2.School of Science, Xi’an University of Technology, Xi’an 710054, China)
  
  Abstract:The Contourlet transform is a new development of wavelet transformation, with multiresolution, local and multidirection. It can be more effective in capturing geometric structure of images.Analysed the principle and characters of the Con-tourlet transform, focusing on its application to image denosing and its improvement.Finally,gave a few future research topics in details.
  
  Key words:Contourlet transform; image denoising; translation invariance
  
  0 引言
  
  现实中的图像在采集、转换和传输中,常常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响而产生降质,因此大多数的现实图像都是含噪图像。图像噪声对图像分析、图像压缩等的影响很大,图像降噪是图像预处理阶段最重要的任务之一。图像去噪就是如何将噪声与有用信息在某一个特定的空间内区分开。由于噪声和图像的细节信息都具有高频特性,图像去噪存在一个如何兼顾降低图像噪声和保留细节的难题。 ......
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