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基于免疫遗传退火算法的Web关联规则挖掘方法


□ 符保龙 黄崇争

   (1.柳州职业技术学院,广西 柳州 545006;2.中国人民大学 信息学院,北京 100472)
  
  摘 要:根据关联规则挖掘的要求与特点,结合免疫算法,遗传算法和模拟退火算法的优点,提出一个基于免疫遗传退火算法的Web关联规则挖掘方法。实验结果表明,与遗传算法和模拟退火算法相比,基于免疫遗传退火算法的关联规则发现在Web挖掘中具有一定的优势。
  关键词:Web挖掘;关联规则;遗传算法;退火算法;免疫遗传退火算法
  中图分类号:TP311 文献标志码:A
   文章编号:10013695(2009)02047803
  
  Web association rules method based on immune genetic annealing algorithm
  
  FU Baolong1,HUANG Chongzheng2
  (1.Liuzhou Vocational Technological College, Liuzhou Guangxi 545006,China;2.College of Information, Renmin University, Beijing 100472, China)
  Abstract:According to the requirement and the character of association rule mining,combined with the advantage of genetic algorithm, simulated annealing algorithm,and immune algorithm, a mining method of association rules was proposed. From the experiment result, it is concluded that ,contrast to traditional method,the Web association rules ming based on immune genetic annealing algorithm have certain comparative advantage.
  Key words:Web mining;association rules; genetic algorithm(GA); simulated annealing algorithm; immune genetic annealing algorithm(IGAA)
  在互联网技术的强力推动下,Web已经成为信息制造、加工和处理的主要平台,其承载的数据量正在迅速膨胀。为了帮助用户在浩如烟海的Web中迅速找到相关的信息,自动从Web文档和服务中发现和抽取信息的Web挖掘技术已成为数据挖掘研究中的热点。Web挖掘是指使用数据挖掘技术在WWW数据中发现潜在的、有用的模式或信息[1]。关联规则是Web挖掘的一个重要研究课题,其目的在于找出网站资源访问记录中隐含的相互关系[2,3]。运用关联规则挖掘技术能够从服务器以及浏览器端的日志记录中自动发现隐藏在数据中的模式信息,了解系统的访问模式以及用户的行为模式,从而作出预测性分析。 ......
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