互联网 qkzz.net
全刊杂志网:首页 > 女性 > 文章正文
刊社推荐

基于二值图像中心点的指纹分类算法陈大海 韩松峰 姜 涛 赵 博


  摘 要:指纹的自动分类对于提高检出速度和识别率有重要的意义。有效地利用指纹的纹理结构和纹理方向等固有信息,可以提高指纹的分类类别。基于二值指纹图像进行分类不完全依赖中心点定位的准确性,避免了利用三角点的干扰信息,应用脊线追踪算法进行指纹分类,赋予了中心脊线方向连续的变化,可以将指纹自动分类算法提高到34类。

  关键词:指纹分类;二值图像;中心点;脊线追踪

  中图分类号:TP391.41 文献标志码:A

   文章编号:1001-3695(2008)07-2190-04

  Fingerprint classification method based on binary image and core

  CHEN Dahai1,2,HAN Songfeng1,JIANG Tao3,ZHAO Bo2

  

  (1.CAMA(Luoyang)Electronics Co. Ltd,AVIC Ι, Luoyang Henan 471000, China;2.Luoyang Reform & Development Committee, Luoyang Henan 471000,China; 3.Staion of Computing Centre, Headquarters of the Third General Staff, Beijing 100080, China)

  

  Abstract:Fingerprint automated classification largely contributes to improving identification rate and detecting speed. Making an effective use of intrinsic fingerprint features like texture structure and texture orientation can increase the total of categories being classified. Classifying based on binary fingerprint image incompletely depended on accuracy of core, avoiding the interferential information of using the delta. Applying the ridge following method to classify fingerprint could follow the change of fingerprint ridge orientation.Fingerprints could be classified into 34 categories.

......
很抱歉,暂无全文,若需要阅读全文或喜欢本刊物请联系《计算机应用研究》杂志社购买。
欢迎作者提供全文,请点击编辑
分享:
 

了解更多资讯,请关注“木兰百花园”
分享:
 
精彩图文


关键字
支持中国杂志产业发展,请购买、订阅纸质杂志,欢迎杂志社提供过刊、样刊及电子版。
关于我们 | 网站声明 | 刊社管理 | 网站地图 | 联系方式 | 中图分类法 | RSS 2.0订阅 | IP查询
全刊杂志赏析网 2017