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贪心聚类算法及其在遥感图像分类和压缩中的应用


□ 王朝晖等

  摘要:根据样本间的近似程度,提出了相关系数聚类概念。对遥感象素光谱曲线突变特性的多分辨率描述,准确地刻画了遥感对象内容.还以小波特征相关系数衡量象素间距离,并通过贪心搜索实现了冗余度最低的聚类中心.在比较准确的初始分类的基础上,结合K-means聚类可实现较高的无损压缩.最后,由TM多光谱图像和AVIRIS超谱图像的实验分析,验证了该聚类算法的灵活性、分类的有效性和较高的无损压缩效果.
  关键词:多光谱图像;超谱图像;小波变换;贪心算法;聚类;无损压缩
  中图分类号:P751.1
  文献标识码:A

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原版页码:52,53,54,55,56,57,58,59原版全文
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