互联网 qkzz.net
全刊杂志网:首页 > 女性 > 文章正文
刊社推荐

基于全切分获取网络流行语方法研究


□ 吴保珍 何婷婷 李 立 张 勇 陈 龙

  (华中师范大学 a.计算机科学系; b.国家语言资源监测与研究中心网络媒体分中心, 武汉 430079)
  
  摘 要:
  利用统计和规则相结合的算法从互联网的动态信息流中提取网络流行语。在利用全切分算法获取候选词集的基础上,依次对候选词集进行三次过滤:首先基于向量空间模型的权重过滤,运用语言模型进行过滤;然后利用垃圾串过滤规则获取网络流行词语候选词集;最后利用提出的流行词语评分模型进行筛选得到网络流行词语。实验表明,在不影响流行词语准确率的前提下,利用该方法自动获取网络流行词语的速度明显提高。
  关键词:网络流行词语; 中文信息处理; 全切分
  中图分类号:TP391文献标志码:A
  文章编号:1001-3695(2009)04-1260-03
  
  Study on popular words and phrases extraction of networkbased on omni-segmentation
  WU Bao-zhena,b, HE Ting-tinga,b, LI Lia,b, ZHANG Yonga,b, CHEN Longa,b
  ( a.Dept. of Computer Science, b.Monitor & Research Center for National Language Resource Network Multimedia Sub-branch Center, Huazhong Normal University, Wuhan 430079, China)
  
  Abstract:
  This paper aimed to extract popular words and phrases of network by specific algorithm. It filtrated the candidate words set three times based on the algorithm of omni-segmentation. The first was the weight filtration based on the vector space model ,then used the model of language regulation ,and the last through the filtration of rubbish cluster. Finally, it mined the popular words and phrases from the candidate set by the popular words determinant formula. The experimentation indicates that without reducing the correct rate of catchwords, the speed of extacting, the popular words and phrases of network impoves distinctly. ......
很抱歉,暂无全文,若需要阅读全文或喜欢本刊物请联系《计算机应用研究》杂志社购买。
欢迎作者提供全文,请点击编辑
分享:
 

了解更多资讯,请关注“木兰百花园”
分享:
 
精彩图文


关键字
支持中国杂志产业发展,请购买、订阅纸质杂志,欢迎杂志社提供过刊、样刊及电子版。
关于我们 | 网站声明 | 刊社管理 | 网站地图 | 联系方式 | 中图分类法 | RSS 2.0订阅 | IP查询
全刊杂志赏析网 2017