互联网 qkzz.net
全刊杂志网:首页 > 女性 > 文章正文
刊社推荐

基于运动图像序列的异常行为检测


  摘 要:针对公共重点区域的智能监视问题,研究了一种基于运动历史图像(motion history image,MHI)的行人异常行为检测方法。利用运动图像序列得到的MHI获取视频帧中运动目标的运动方向,由运动方向的变化分类确定人体运动模式和行为是否异常,同时给出相应的实验结果。结果表明,该方法实现简单,具有较好的实时性与鲁棒性,可以作为实时监控系统中异常行为检测的有效方法。

  关键词:视频监控; 异常检测; 运动历史图像; 运动方向; 自适应背景减除; 运动分割

  中图分类号:TP391文献标志码:A

  文章编号:1001-3695(2010)07-2741-04

  doi:10.3969/j.issn.1001-3695.2010.07.096

  Anomaly detection based on motion image sequence

  WU Yan-pinga,b, CUI Yuc, HU Shi-qianga

  (a. College of Aerospace Science & Technology, b. College of Electronic, Information & Electrical Engineering, c. College of Mechanical Engineering, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China)

  Abstract:For intelligent monitoring in the public key areas, this paper researched a novel algorithm to detect pedestrian anomalous behaviors based on MHI.It used motion image sequence for MHI to get the motion directions of human object in eve-ry frames. So it determined whether the movement mode and behavior of the human object was anomalous based on the variation categories of motion directions. And provided some experimental results.The results show that this algorithm is of low computation complexity thus it can be used for anomaly detection in real-time surveillance system.

......
很抱歉,暂无全文,若需要阅读全文或喜欢本刊物请联系《计算机应用研究》杂志社购买。
欢迎作者提供全文,请点击编辑
分享:
 

了解更多资讯,请关注“木兰百花园”
分享:
 
精彩图文


关键字
支持中国杂志产业发展,请购买、订阅纸质杂志,欢迎杂志社提供过刊、样刊及电子版。
关于我们 | 网站声明 | 刊社管理 | 网站地图 | 联系方式 | 中图分类法 | RSS 2.0订阅 | IP查询
全刊杂志赏析网 2017