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情报学和情报工作的发展趋势


□ 梁战平

  [摘要]认为当前情报学和情报工作的发展趋势是把理论转化成方法,把方法转化成工具,把工具转化成行动,为中国科技、经济社会发展做出更大贡献。
  [关键词]情报学情报工作转化
  [分类号]G350
  
  现在,我们应站在历史的新起点上,以新的高度和视角审视情报学和情报工作的发展趋势,在理论与实践中寻求平衡,在各种观点的碰撞中抓住真正有价值的、有生命力的东西,结合我国国情,把握好学科方向和情报工作的定位。
  随着信息技术突飞猛进的发展,互联网的发展趋势是更大、更快、更安全、更及时、更方便、更有效、更可管理。据联合国互联网管理论坛(IGF)2007年11月发布的统计数据表明,最近10年来,全球上网人数增长迅速,网民从1997年的7000万人增加到2007年的12亿人,全世界互联网的用户数于2010年将达到22亿。2001年以来,我国互联网每年以2000万人的速度迅猛增长,到2008年6月为止已经达到2.53亿人,跃居世界第1位。互联网极大地拓展了信息空间,对于以信息为基础的情报学和情报工作来说,既要面对实体空间,更要面对虚拟空间,一些新的理论,新的实践和新的服务不断涌现,从而导致一个快速变革的情报学学科和情报工作展现在我们的面前。
  在理论方面,最为突出的是情报学的10大基本原理:相关性原理、离散分布原理、有序性原理、转化原理、小世界原理、对数透视原理、重组原理、隐藏原理、可视化原理、最小努力原理;其次是出现了定量学科:文献计量学、信息计量学、科学计量学、网络计量学(Webometrics)、赛博计量学(Cybermetrics),图1表明了它们之间的相互关系。
  
  此外,还有大量的论文在情报学前沿领域探讨,例如,情报检索,包括智能检索、基于内容的检索、自然语言检索、跨语言检索;情报分析研究,包括战略情报分析、竞争情报分析、专利分析、学科分析、知识演化分析、技术前瞻、跟踪监测研究、比较评价研究、预测预警研究等;计量分析,包括引文分析、共词分析、主题结构分析、专利计量分析、h指数计量分析、网络信息计量分析、赛博科学计量分析(Cyberscientometric analysis)等等;信息资源管理与知识管理,包括元数据、本体、语义、信息萃取、聚类、Web数据挖掘、智能搜索引擎、信息资源整合、开放存取、文本挖掘、知识组织、知识导航、知识审计、知识发现、知识传播、知识地图等等;网络用户行为研究,包括搜索信息用户行为研究、认知模型、HCI理论研究等等;情报学理论,包括信息构建和知识构建的理论、元理论、社会网络理论、信息哲学、信息生态学、社会信息学、信息化理论、泛在信息环境、数字鸿沟、震慑论等等;信息政策与信息法规,包括信息公平政策、开放获取政策、信息安全政策、知识产权保护、隐私权、信息伦理等等;数字图书馆,包括数字化文献资源整合、数字资源保存、数字图书馆与社会互作用等;信息经济与知识经济,包括信息资源的价值评估、信息产品与信息服务的定价与营销、智慧资本、智力资产管理、内容产业、知识服务业等等。然而,最难能可贵的是,情报工作者将理论转化为方法,并进一步将方法转化为工具,为本学科和其它学科的发展以及情报工作提供强有力的支持和推动。
  理论是从实践中来,反过来指导实践,无论国外,还是国内,从事理论研究的人员都十分重视将理论转化为方法,进而产生工具手段。例如汤姆逊科学情报研究所(Thomson ISI)是国际上知名的科技情报服务机构。该机构的情报研究人员将文献计量学和科学计量学结合统计数学和软件设计技术,引入到情报服务中,不仅为全世界提供科学引文数据库(SCI)、社会科学引文索引(SSCI)、艺术与人文引文索引(AHCI),而且还开发了一系列系统——ISI Web of Science,ISI Essen-tial Science Indicators,ISI Web of Knowledge,具有SFX上下文敏感性链接(SFX Context-Sensitive Linking)等功能的知识发现和管理检索引擎,凭其独特的检索机制和强大的交互检索功能,将来源于学术期刊、发明专利、会议录、化学反应、研究资金、网站资源以及其它各种高质量信息资源整合在一个系统内,提供自然科学、工程技术、艺术与人文等多个领域中高质量的学术情报,兼具知识的检索、提取、管理、分析和评价等多项功能,有助于确定关键的科学发现,评估研究绩效,掌握科学发展趋势和动向,了解各个研究领域中最具影响力的国家、科研机构、科学家、论文和期刊。英国德温特公司(DERWENT)是全球权威的专利文献情报机构。它推出的DII(DERWENT INNOVATIONS INDEX)数据库,是将世界专利索引(WPI)和专利引文索引(PCT)的内容有机整合在一起,在情报研究人员努力下,发明了独创的分类编码和手工代码,能将不同国家授予同一项技术发明的不同的专利号合并在一个记录页中,聚成同族专利,从而对某一具体专利的全球专利授权情况一目了然,同时能进行快速检索、格式检索、专家检索、被引专利检索,协助各国科技人员检索和利用专利情报。各国也都在开发专利情报分析软件,如DERWENT DATA ANALYZER;韩国的INAS(有中国专家参与开发);美国的TDA和AUREKA;中国的汉之光华专利情报分析系统等等。在情报分析领域,各种各样的智能化分析方法和工具不胜枚举,数据挖掘方法和工具,知识发现方法和工具,知识结构演化的跟踪、监测和挖掘等方法和工具,情报预警方法和工具,经济和科技预测方法和工具等等。实际上,情报学和情报工作最大的魅力就在于以事实和数据为基础,利用本学科的原理、方法和工具达到预见性。
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