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基于图语法的视觉知识表达与标注图像数据库彭绍武 刘乐元 杨 雄 桑 农


   (1.华中科技大学图像识别与人工智能研究所, 武汉430074; 2.莲花山计算机视觉和信息科学研究院, 湖北

  鄂州 436000)

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  摘 要:

  莲花山数据集采用与或图作为视觉知识模型,实现对客观世界中视觉模式的多层次表达,从而将多种标注任务统一到图像语法模型框架下。配套数据库通过两层模型分别管理视觉模型与标注数据,提供了灵活方便的数据导入、管理、查阅、输出功能,这是其他数据集所不具备的。最后给出基于该数据集标注结果的内容检索实验,该算法加入到标注工具中,作为一种自动功能用于辅助加速人工标注过程。

  关键词:图像语法; 视觉模型; 人工标注; 图像数据集; 计算机视觉

  中图分类号:TP391.41 文献标志码:

   文章编号:1001-3695(2009)02-0747-05

  

  Visual knowledge representation based on image grammar and annotated database

  

  PENG Shao-wu1,2,LIU Le-yuan1,2,YANG Xiong1,2,SANG Nong1

  (1. Institute of Pattern Recognition & Artificial Intelligence, Huazhong University of Science & Technology, Wuhan 430074, China; 2. Lotus Hill Institute for Computer Vision & Information Science, Ezhou Hubei 436000, China)

  

  Abstract:LHI image dataset is a most various multi-task annotated dataset. It uses and-or graph as visual knowledge model to represent the visual pattern in a hierarchical way. By this means, this paper integrated multi-task human annotation into a unified framework. The corresponding database used a two-tier model to manage visual model and annotated data respectively, while offering flexible functions of data import, management, browse and export, which was not seen in other dataset. A content-based retrieval experiment shows that annotated image works well on this algorithm, and this function is added into the label tool to assist the human label.

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