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基于本体的《中图法》类目可视化查询系统的设计


□ 欧阳宁 胡飞燕

  [摘要]提出《中图法》类目可视化设计思路。以《中图法》基本大类作为研究对象,建立起描述领域信息知识的本体,并借助Java开发平台,设计可视化查询系统的结构框架,经过推理调试,实现《中图法》类目信息的可视化查询功能。
  [关键词]信息可视化 本体 Jena《中图法》
  [分类号]G252.7
  
  信息可视化是将抽象数据用可视的形式表示出来,以利于分析数据、发现规律(信息)和决策制定。可视化的目的是洞察数据、发现信息,做出决策或解释数据。它是一种崭新的方法,为广大用户直观、方便地获取所需信息提供了有效途径。信息可视化寻求人机合作,计算机将大量抽象的信息映射到图像上,人们通过图像的结构、特征等来理解和认识从而获得知识。信息可视化的关键是将数据用有意义的图形表示出来,目标是显示出文献表示的一个抽象信息空间。
  文献分类法的分类体系为等级列举式结构,按照学科知识门类划分,并把划分出来的子目一一加以列举,形成了一个具有良好结构特征的知识一览表。传统的文献分类法是典型的树型结构体系,对知识的组织采用从总到分、从宽到窄、层层划分的方式,形成比较纵深的等级结构,分类级次多者达8级以上,其优越性在于较强的系统性和族性检索功能。但是,它那典型的“线型方式”给读者利用分类检索带来很大的困难。如果用户在查询某一文献的类号时,只能将具有分类号的每一个类目看成是一条直线上的一个点,查询类号必须从该直线的起点开始,然后按照固定的单线顺序,一一往下查找,检索时必须严格遵循其既定的线形体系。这种直线型列举式的“树状”结构不能反映现代科学的交叉和综合性发展特征,不能满足类目的多维检索,在一定程度上限制了标引用户和检索用户的多途径检索。
  目前,可视化系统主要采用树(Trees)、图(Graphs)、地图(Maps)及虚拟现实(Virtual Reality)等隐喻方式以及学术界提出的知识组织工具包括主题地图(Topic map)及本体(Ontology)。本体由于具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,可以描述事物的属性、关系和分类,并且本体所包含的术语量非常大,作用与传统分类法、主题法有类似的地方,所以宜于用作分类表可视化的试验工具。传统的信息、知识组织方法有许多种,并且在很多领域有着广泛的应用。这些方法经过长时间的积累,已经形成了一个比较完善并且得到公众认可的概念体系,一方面可以直接用来构成顶层本体,然后在词基础上进行加工、添加属性等;另一方面,分类法中的词汇及层次结构,又可以为我们构建本体时提供重要的参考。所以当许多学者致力于建立不同学科的本体时,另一些学者使用已存在的知识组织和管理工具,例如分类法和叙词表实现知识可视化。一个成熟的分类表可以帮助我们在构建本体时选择概念及表述概念之间的关系,并判断概念之间、信息资源之间的相关性。 ......
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