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基于TSVD的图像复制区域伪造检测算法


□ 康晓兵 魏生民

   (西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室, 西安 710072)

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  摘 要:

  提出了一种有效的盲检测算法来识别图像复制区域伪造。该算法采用截尾奇异值分解(truncatedsingular value decomposition,TSVD)变换来处理图像块数据,并对图像块进行相似性匹配检测。实验结果表明,本算法具有较强的检测能力,能够有效抵抗多种修饰操作,如JPEG有损压缩、高斯模糊、高斯白噪声污染等。

  关键词:数字图像取证; 截尾奇异值分解; 复制区域伪造; 被动盲检测

  中图分类号:TP309.2 文献标志码:A

   文章编号:10013695(2008)12374103

  

  Copyregionforgery detectionbased on TSVD in digital image forensics

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  KANG Xiaobing, WEI Shengmin

  (Key Laboratory of ContemporaryDesign & Integrated ManufacturingTechnology forMinistry of Education, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China)

  

  Abstract:This paper described an efficient and passiveblind approach to detect and identify the location of copyregionforgery and tampering in a digital image. The algorithm first partitioned an image into many small blocks with appropriate size, employed TSVD to transform and described these blocks on lowdimension representation, and then detected the similarity betweenthese blocks. Experimental results also demonstrate the validity of the proposed approach on several forged images undergone retouching or modifications to conceal traces of forgery, such as lossy JPEG compression, Gaussian blurfilter, Gaussianwhite noise contamination and so on.

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