互联网 qkzz.net
全刊杂志网:首页 > 女性 > 文章正文
刊社推荐

基于遗传算法的全局优化检索策略研究


□ 李海芳 樊海亮 金 辉

  (太原理工大学 计算机与软件学院 太原 030024)
  
  摘 要:案例检索是基于案例推理(CBR)系统中的关键技术,也是实现智能挖掘系统的关键环节。为了能够进一步提高案例检索效率与准确性,传统研究多是从案例属性和案例库的约减两方面入手,但是没有考虑案例属性权重。提出了一种基于遗传算法的全局优化案例检索模型,该模型利用遗传算法在搜索优化上的优势,对案例库、 属性权重、KNN中的K值进行全局同步优化。最后,通过实验验证了该模型在检索效率与准确性上优于传统模型。
  关键词:K近邻搜索算法; 遗传算法; 案例检索; 基于案例推理; 全局优化
  中图分类号:TP182文献标志码:A
  文章编号:1001-3695(2009)05-1667-03
  
  Strategy research of global optimization based on genetic algorithm
  LI Haifang FAN Hailiang JIN Hui
  (College of Computer & Software Taiyuan University of Technology Taiyuan 030024 China)
  Abstract:Case retrieval is the key technique in CBR,and it is also the most important step in realizing artificial mining system. To improve the efficiency and accuracy of case retrieval most traditional researches focus on attribute reduction and filter casebase but they do not take attribute weights and K of KNN into account. This paper proposed a newglobal optimization research technique based on genetic algorithm. This technique taking advantage of genetic algorithm can optimize casebase attribute weights and K of KNN algorithm synchronously. At last,experiments show that searching efficiency and accuracy under this technique are priorer than traditional technique in efficiency and accuracy. ......
很抱歉,暂无全文,若需要阅读全文或喜欢本刊物请联系《计算机应用研究》杂志社购买。
欢迎作者提供全文,请点击编辑
分享:
 

了解更多资讯,请关注“木兰百花园”
分享:
 
精彩图文


关键字
支持中国杂志产业发展,请购买、订阅纸质杂志,欢迎杂志社提供过刊、样刊及电子版。
关于我们 | 网站声明 | 刊社管理 | 网站地图 | 联系方式 | 中图分类法 | RSS 2.0订阅 | IP查询
全刊杂志赏析网 2017