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基于仿生理论的几种优化算法综述


□ 李雪梅 张素琴

  摘 要:简要介绍了目前比较流行的三种新型仿生优化算法,即人工鱼群算法、免疫算法和禁忌搜索算法,就这些算法的特点和异同进行了分析,并对它们的发展进行了进一步的阐述,提出了今后的研究方向。
  关键词:优化算法;人工鱼群算法;免疫算法;禁忌搜索算法
  中图分类号:TP311文献标志码:A
  文章编号:1001-3695(2009)06-2032-03
  doi:10.3969/j.issn.1001-3695.2009.06.009
  
  Overview of some optimization algorithm based on bionic theory
  LI Xue-mei1,2,ZHANG Su-qin1
  (1.Dept. of Computer Science & Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, China;2.Dept. of Information Engineering, College of Engineering, Shanxi University, Taiyuan 030013, China)
  Abstract:The article surveyed three new-style bionic optimization algorithms, artificial fish-swarm algorithm, immune algorithm, and tabu search algorithm.Discussed their characteristics, similarities, differences, and development, at last pointed out the direction of researching.
  Key words:optimization algorithm; artificial fish-swarm algorithm; immune algorithm; tabu search algorithm
  
  20世纪50年代中期创立了仿生学,人们从生物进化的机理中受到启发,提出了许多用于解决复杂优化问题的新方法,如近年来提出的人工鱼群算法、免疫算法、禁忌搜索算法等, 取得了一系列较好的实验结果。
  人工鱼群算法[1]在对动物群体智能行为研究的基础上提出一种新型仿生优化算法,根据在一片水域中,鱼往往能自行或尾随其他鱼找到营养物质多的地方,因而鱼生存数目最多的地方一般就是本水域中营养物质最多的地方这一特点,构造人工鱼来模仿鱼群的觅食、聚群及追尾行为,从而实现寻优。 ......
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