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基于自愈技术的无线传感器网络基站生存模型


□ 何 欣 桂小林

  摘要:传统无线传感器网络(WSN)的安全研究主要集中在提高系统的抗入侵能力上,却很少涉及系统被入侵或失效后如何继续对外提供服务的问题,为此引入自愈技术的思想,构建了一种WSN基站生存模型。通过监测系统性能来预测系统失效点,及时执行自愈操作,从而在攻击、失效发生后,使系统仍能继续提供服务。此外,使用半马尔科夫过程来描述模型,并通过分析模型稳定健康状态的概率,发现系统受损状态的检测率是提高模型生存性的关键参数。仿真结果显示,系统检测率与失效率之间呈反向变化关系,通过自愈技术提高检测率并及时进行自愈恢复,可显著降低系统失效率,提高系统的生存性。
  关键词:无线传感器网络;生存性;自愈技术;半马尔科夫过程
  中图分类号:TP393 文献标志码:A 文章编号:0253—987X(2008)08—0950—04

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