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基于变分辨率频谱特征的向量机静音检测和实时混音技术


□ 薛 卫 都思丹 叶迎宪 方承志

  摘要:静音检测算法基于两个语音感觉特征与变分辨率频谱的Mel频率倒谱系数组合成音频特征,采用多门限过零率对静音进行初判,并通过二分类支持向量机对组合语音特征进行分类;实时混音算法使用每一路音频的短时能量作为混音权重。测试表明,静音检测算法在不同信噪比下语音识别正确率高于G.729B静音检测算法;实时混音算法听觉测试优于传统的算法,并且混音计算延时低,满足网络实时传输的要求;两种算法同时应用于视频会议系统,视频会议服务器的运算量低于使用了G.729B静音检测算法的视频系统。
  关键词:静音检测;变分辨率频谱;支持向量机;短时自适应权重;混音
  中图分类号:TN912.34:T;TP391.42
  文献标识码:A
  文章编号:0253-2778(2006)08—0898—04

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