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基于特征融合的步态识别算法研究杨路明 曾 莹 曾庆冬 宋 虹


  摘 要:提出一种融合步态运动中的人体形状信息特征和下肢运动信息特征的步态识别算法:利用边界跟踪算法获取人体轮廓边界线,并采用傅里叶描述子表达人体轮廓特征;依据人体解剖学的知识定位下肢关节点,并提取下肢角度特征;分别对两种特征进行匹配,然后采用特征融合的方法对匹配结果进行处理。实验结果表明,本算法的性能较基于单个特征的步态识别算法有明显的改善。

  关键词:生物特征识别;步态识别;特征融合;权重;傅里叶描述子

  中图分类号:tp391.41 文献标志码:a

   文章编号:1001-3695(2008)07-2216-03

  

  study of algorithm for gait recognition fased on feature fusion

  yang lu-ming,zeng ying,zeng qing-dong,song hong

  (college of information science & engineering, central south university, changsha 410083, china)

  abstract:this paper proposed a gait recognition algorithm based on the fusion of shape feature and dynamic feature of lower limbs. firstly, used boundary-tracked algorithm to obtain body boundary, then used fourier-based descriptors to describe body contour. secondly, according to the knowledge in body anatomy, computed the coordinates of joints of lower limbs, then got the angles of lower limbs. lastly, with these features fused together to generate representative scores, then used different fusion strategies to compute them. experimental results demonstrate that the performance of proposed algorithm is much better than those based on single feature.

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