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视频图像理解的一般性框架研究.梁英宏 王知衍 曹晓叶 许晓伟


  摘 要:视频图像理解侧重于对视频序列进行解释,既涉及到图像的空间特性,也涉及到视频序列的时间特性,是目前计算机视觉领域的一个研究热点。回顾了视频图像理解方法的研究现状,提出视频图像理解的一般性框架,包括层次结构、涉及的技术领域和应用的系统结构,并以一个实际应用作为示例解释该框架的层次结构。

  关键词:视频图像理解; 视频图像分割; 目标识别; 行为理解; 场景理解

  中图分类号:tp391 文献标志码:a

   文章编号:1001-3695(2008)07-2203-05

  

  research on common framework of video image understanding

  liang ying-hong, wang zhi-yan, cao xiao-ye, xu xiao-wei

  

  (school of computer science & engineering, south china university of technology, guangzhou 510640, china)

  

  abstract:video image understanding technology places emphasis on interpreting video sequences, including spatial and temporal features of video sequences. it is a hot spot in the field of computer vision. this paper first reviewed the current status of research on video image understanding methods, and then proposed a common framework for understanding video sequences, including the layered structure, the correlative fields and the common system structure. finally, discussed a real application for interpreting the layered structure of this framework.

  key words:video image understanding; video image segmentation; object recognition; behavior understanding; scene understanding

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