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情报学学科前沿领域的研究进展


□ 赖茂生

  深入了解前沿,把握情报学的发展方向
  
  我们在本刊2008第3期发表过一组文章,共四篇。前三篇产自我们承担的国家自然科学基金课题“我国情报学学科建设、发展与前瞻性研究”中的子课题“情报学学科建设的前沿领域”的研究工作。它们对情报学近十年来的国内外文献和研究立项情况进行了系统、全面的调查、统计分析和比较。最后,识别和确定了情报学的十大前沿领域。最后一篇是选择其中一个前沿领域即情报检索领域,对其现状和发展动态进行评述。
  在调研中,我们发现,国内外情报学界在情报学理论、知识组织、数字图书馆、信息计量学、情报分析研究、信息资源管理、信息行为、信息政策、信息经济等方面的理论和应用研究工作都有不同程度的发展和深入,值得进一步加以考察、分析和评述。我们的想法得到了本刊编辑部的大力支持,特意安排在今年第2期推出一组评论文章,分别评述上述几个前沿领域的研究进展情况。
  第一篇题为“数字化时代情报学理论的研究进展”,评述了在数字化环境中情报学基本理论研究近年来取得的进展,包括情报学的哲学研究、情报学基本概念、理论的知识化发展趋势、学科新的核心话语和情报学理论体系。探讨了数字化时代情报学理论的发展前景。文章末尾引用了年逾九旬的英国著名情报学家维克利(B.C.Vickery)最近发表的新观点:我们的新任务的关键在于如何把我们对用户、对于知识的理解赋予计算机。情报学首先要关注对人类的信息需要,要重视对社会知识资本的理解研究;其次才是如何与信息技术结合的问题。我们对情报学理论研究的重要性要有足够的认识,这是情报学向前发展的重要基础。
  第二篇题为“新世纪信息计量学研究进展评述”,作者分别从理论、方法/工具和应用实践三个方面对进入新世纪以来该领域取得的重要研究进展进行概括和评述,最后还分析了当前存在的问题和挑战。作者认为新世纪以来信息计量学获得了快速发展,研究工作和成果丰富多彩。最后还向推荐了其他相关的综述性文章。
  第三篇题为“知识组织最新研究与实践进展”,作者选取近5—10年来发展迅速的几个分支进行评述。发现这一领域体现出明显的理论和实践相互影响促进的特征。在理论方面,书目记录功能需求和本体是这一时期的研究重点;实践方面,开发新的网络知识组织工具,基于Web2.0环境的自由分类法的研究和应用,成为本领域的热点。此外,作为理论和实践连接的桥梁,自然语言与受控语言融合的研究一直为研究者所关注。从研究成果来看,站在知识组织领域前沿的,逐渐由“精英”变为“草根”。具体表现是:各种自由分类法使用越来越广泛,用户在知识组织系统的构建、丰富和发展方面的作用日益重要,真正意义上的交互开始了。不能用传统的“精英”眼光来评判自由分类法。
  第四篇题为“人类信息行为研究进展”,评述了人类信息行为研究中有关用户的认知、行为以及用户与系统交互方面的研究现状。发现:认知范式始于20世纪70年代,是继原型化范式之后又一大具有影响力的情报检索研究范式。用户行为研究以美国的学者为代表,建立了一系列的行为模型,目标与任务、情境、情感和可信度等则是这些模型之中的关键要素。目前已经提出上百种应用于不同情境的信息行为模型。
  第五篇题为“情报研究方法发展现状与趋势”,作者根据情报研究中的不同分析单元,分别介绍和评述了基于数据、基于文献、基于人、基于组织以及基于认知的情报研究方法,分析了情报研究方法的发展趋势。发现各类情报研究方法相互交叉渗透,相互依存,但是应用领域和切入点不同,并不是相互取代。通过分析和综合,作者认为情报研究方法的发展方向是:注重处理综合数据形态的情报研究方法,注重开发“核心”内容(指在研究内容中识别发挥决定性作用的信息)的情报研究方法,注重固守和完善已有情报研究方法,有效整合相关方法,利用相对稳定的方法体系发挥情报研究方法的整体功能。
  相信这一组领域评述性文章将有助于我国情报学界(特别是刚刚踏入这个学科领域不久的新人)进一步了解相关领域的研究现状、问题和进展,更好地把握住学科的发展方向,共同促进学术繁荣和推动情报学的现代化。
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